Почему нейросеть знает ваших конкурентов, но не знает вас
Почему нейросеть знает ваших конкурентов, но не знает вас Вы открываете ChatGPT, Perplexity или другую нейросеть и спрашиваете: «Кого можно назвать экспертом по моей теме?» И видите знакомые фамилии конкурентов, коллег, иногда людей, которых вы сами считаете менее опытными и менее заметными. А вас нет. Первая реакция: «Как так? У меня больше опыта. Больше клиентов. Больше выступлений. Я в профессии двадцать лет». Возможно. Но нейросеть не видит ваш опыт так, как его видят ваши клиенты и коллеги. Она видит то, что существует о вас в цифровом пространстве. И если этот след слабый, хаотичный или плохо связан с вашей профессиональной темой, для нейросети вы можете быть почти невидимы. Первая причина: о вас слишком мало говорят другие. Очень многие эксперты строят присутствие исключительно на собственных площадках. Есть сайт. Есть Telegram-канал. Есть VK. Есть страница компании. Кажется, информации много. Но почти вся она опубликована вами же. Для цифровой репутации намного важнее, когда ваше имя появляется в независимых источниках: — СМИ; — подкастах; — отраслевых изданиях; — программах конференций; — интервью; — экспертных комментариях; — профессиональных каталогах; — чужих статьях. У конкурента может быть в пять раз меньше подписчиков. Но если его десять лет цитируют СМИ и регулярно зовут выступать на отраслевые конференции, вокруг его имени формируется гораздо более плотное информационное поле. Поэтому вопрос: сколько в интернете существует материалов о вас, которые созданы не вами? Попробуйте прямо сейчас поискать своё имя. И отдельно посмотрите не свои страницы, а именно внешние упоминания. Иногда результат оказывается довольно отрезвляющим. Но есть ещё одна проблема. Даже если упоминаний много, нейросеть может всё равно не понимать, в чём именно вы эксперт. Об этом расскажу в следующем посте в моем канале AslanovPR. Накидайте огонёчков, если тема интересна и мне стоит сделать серию постов про это.