Учёные МИФИ нашли способ извлечь шум из изображений по одному снимку — точность выросла... — 29 июля 2026 г. в 07:00:01.097
Учёные МИФИ нашли способ извлечь шум из изображений по одному снимку — точность выросла в десятки раз Каждый, кто снимает на смартфон или камеру, знает: при плохом освещении появляется зернистость и искажения. Физики из МИФИ разработали метод, который позволяет оценить уровень шумов камеры всего по одному кадру. Раньше для этого требовалась съёмка десятков специальных сцен по стандарту EMVA 1288 — процесс занимал часы. Как работает Учёные из лаборатории фотоники и оптической обработки информации ИЛПТ МИФИ применили многоступенчатую аппроксимацию с сегментацией изображения. Снимок делится на участки с разной яркостью — это позволяет приблизительно определить, насколько значителен шум в отдельных пикселях. Затем данные проходят взвешенное усреднение, которое отсеивает случайные флуктуации. Результаты Точность анализа шумов выросла в единицы и даже десятки раз по сравнению с существовавшими однокадровыми методами. Впервые стало возможным корректно оценить параметр PRNU (разницу в чувствительности пикселей) по одному снимку. Раньше это требовало длительной серии однородных изображений. Время обработки — минуты вместо часов. Где пригодится Быстрая настройка камер для научных экспериментов. Улучшение алгоритмов шумоподавления в смартфонах и системах видеонаблюдения. Нейросети смогут эффективнее корректировать изображения, зная точные шумовые характеристики, — разделять шум и детали. «Сфера применения цифровых камер постоянно расширяется. Для повышения скорости и качества регистрации информации всё важнее становится точность сведений о шумах сенсоров», — отмечают авторы. Работа поддержана грантом РНФ и опубликована в IEEE Access (Q1). Подписывайтесь на наш канал, чтобы знать о технологиях, которые делают изображения чище. 📸🔬 #АВУ_наука