Google ответила GPT-6 моделью Gemini 4 «Argon»
Google ответила GPT-6 моделью Gemini 4 «Argon» Google ответила GPT-6 моделью Gemini 4 «Argon» 30 сентября 2026 года Google представила Gemini 4 «Argon» — свой первый флагман за почти год. Анонс пришёлся на самый жаркий момент гонки: всего три недели назад OpenAI выпустила GPT-6, а до этого Alphabet терпел давление из-за того, что обещанная замена так и не выходила. «Argon» фактически стала заменой этой модели и сразу показала впечатляющие результаты в собственной сравнительной таблице — опережая GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 в 12 из 18 тестов. Основатель Google Сундар Пичаи публично попросил подождать массовый доступ, объяснив это необходимостью обеспечить безопасность запуска. Технически главной новинкой стала возможность генерировать до 1 миллиона токенов за один ответ — лимит вырос с прежних 64 тысяч примерно в 15 раз. По пересчёту это около 750 тысяч слов, то есть больше «Войны и мира», выданное одним сообщением. Google объясняет, что такой запас позволяет модели решать сложную задачу целиком за один проход, а не по кусочкам. Контекстное окно также расширено до миллиона токенов, что открывает возможности для работы с огромными массивами данных — длинными видео, кодовой базой и документацией. По результатам Google «Argon» демонстрирует особенно сильную сторону в работе с знаниями и бизнес-задачах. На бенчмарке Vals Index экономическая польза в финансах, коде, юриспруденции и налогах оценивается в 68,9% против 67% у Opus 5.5. В многошаговых исследованиях (Vals Finance Agent v2) модель набирает 65,4%, а в юридических задачах (Harvey’s Legal Agent Benchmark) — 19,6% против всего 6,7% у ближайшего конкурента. При этом в «агентном кодировании» и управлении терминалом Google отстает: на FrontierSWE v2 результат составляет 55% против 65,5% у GPT-6 Astra. Самое интересное — ограниченный доступ. Пока «Argon» доступна лишь проверенным специалистам по кибербезопасности через закрытую программу Fairwind (более 650 партнёров, включая правительства и операторы критической инфраструктуры). Публичный доступ для платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra обещан позже — «как только получится». Пичаи явно предпочитает запустить модель осторожно, учитывая её мощь. Что именно так дорого стоит контроля, станет понятно в ближайшие месяцы.