Роден нанял бы себе Claude Code — 23 марта 2026 г. в 15:51:25.664
Роден нанял бы себе Claude Code Трудно переоценить сдвиг, который происходит сегодня в нашей отрасли из-за влияния AI на инженерию. Пока одни рассказывают о том, что лучшие инженеры передали большую часть своей работы по программированию ИИ, другие говорят про то, как ИИ-агенты строят свою культуру. Я прошедшие полгода всё глубже изучаю и пробую руками, то, что происходит с нашей отраслью. У меня сначала был классический vibe coding, такой, знаете тупейший копипаст из ChatGPT, который позволил за пару вечеров развернуть на проде алгоритм GMM+BIC кластеризации и с очисткой данных, и с предобработкой базы на 100к покупателей, учитывая под сотню параметров -> получилось классно — алгоритм выделил 9 аватаров покупателей, которые позволяют понять где лежат деньги, с кем и как лучше работать. Далее было погружение в платформу n8n (аналог make.com), затем полный переход на первую LLM-платформу полного цикла и «с ручками» manus.im (это самый быстрорастущий стартап в истории 0->10 млрд руб ARR за 8 месяцев). И только потом выход на нормальный стек: git + локальный докер в дев-режиме с монтируемым кодом + несколько сотен автотестов + нормальный прод и, конечно, AI-мозги! (своих-то не хватает на такие скорости и объемы 😁) -> Claude Code / Codex — тут на любителя. В декабре ко мне подошел старший ребенок: «Пап, а ты всегда теперь так будешь работать?». Начал отвечать, но тут же понял парадокс прогресса — то, что задумывается для освобождения времени людей, затягивает тебя еще сильнее в режим 16 или 20-часовых рабочих дней. Вернемся к Родену. Это французский скульптор, автор знаменитого «Мыслителя», известен тем, что перестал быть «одиноким гением», построил мастерскую как систему, почти не работая руками. Роден держал фокус на замысле и форме, а не на ремесленной рутине. Процессы, материалы, роли, контроль качества, механическое масштабирование — всё было частью результата. Пока остальные бились за ценность индивидуального ручного труда, он создал авторскую систему и остался в веках. Остальные — в архивах. Наш CTO Ильяс Салихов (или просто Роден 😉) в своём канале ссылался на большую статью OpenAI про Harness Engineering: команда из нескольких инженеров за 5 месяцев собрала продукт на 1 млн строк. При этом код писали агенты, а среду проектировали люди, задавали intent и строили feedback loops. Это новая реальность: Humans steer. Agents execute Раньше почти каждый инженер был как скульптор с резцом: сам вырезал каждую деталь и сидел над массивом. Сегодня инженер становится архитектором мастерской, который должен: - чётко сформулировать intent (что именно нужно сделать и зачем) - положить контекст туда, где он видим (а не в чатах) - настроить проверки (тесты/линтеры/quality gates) - сделать систему наблюдаемой (логи/метрики/трейсы) - выстроить цикл «сделал → проверил → поправил» для AI-агентов - вовремя схватить AI за руку, если что-то идет не так Вот где-то здесь и проходит водораздел между AI-инженерией и vibe coding. И всё равно, конечно, это никого не спасет от хлама в проекте и нескольких итераций доработок, плюс скрытых ошибок. Практические опоры: - репозиторий как system of record - короткий AGENTS.md как карта, а не энциклопедия - структурированные документы, по сути у меня это дерево материалов в директории docs (2-3 уровня всегда можно выделить). А корень дерева — это Agents.md в основе проекта - observability (по-русски говоря — прозрачность, отслеживаемость) + автопроверки - регулярная garbage collection техдолга Как и Роден, инженеры (особенно head-ы) всё меньше должны работать руками, всё больше формируют управляемый контур, в котором код, качество и решения собираются в систему. Это хорошая возможность для тех, кто точно понимает, чего хочет и чётко видит цель, двигаться значительно быстрее. Отрыв будет стремительным, а ценность здоровья, мышления и выносливости таких людей на этом фоне будет расти. К этой теме я ещё вернусь.