Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана
Образование · 28 июля 2026 г.
Бизнес-аналитик (BI-аналитик) и Аналитик данных (Data Scientist) – в чём разница? — 28 июля 2026 г. в 15:00:01.847
Бизнес-аналитик (BI-аналитик) и Аналитик данных (Data Scientist) – в чём разница? Обе профессии работают с данными и помогают бизнесу принимать решения, но их задачи и результаты отличаются. 📊 Бизнес-аналитик (BI-аналитик) фокусируется на визуализации и анализе данных для принятия бизнес-решений. Он использует программы и языки программирования: Power Query, Power Pivot, SQL и Python, строит интерактивные отчёты (дашборды) в аналитических инструментах Power BI и Excel. Главный результат его работы — понятные отчёты, выводы и рекомендации, которые помогают бизнесу оценивать текущую ситуацию и принимать обоснованные решения. ⚙️ Аналитик данных (Data Scientist) работает с данными на более глубоком уровне. Он собирает, очищает и исследует данные, выявляет закономерности, применяет методы машинного обучения и создаёт прогнозные модели. Такие модели помогают предсказывать будущие события, например отток клиентов, спрос на товары или вероятность поломки оборудования. Если вам интересно анализировать данные, создавать дашборды и помогать бизнесу принимать решения на основе аналитики, обратите внимание на программу «Бизнес-аналитик данных». Если же вас привлекают алгоритмы, машинное обучение, построение прогнозных моделей и работа с искусственным интеллектом, а также у вас уже есть базовые навыки программирования, присмотритесь к программе «Анализ данных и искусственный интеллект (продвинутый)». 🎁 При раннем бронировании места на программу «Бизнес-аналитик данных» вы получите в подарок онлайн-курс «Освоение программы Microsoft Excel (уровень „Мастер“)», который поможет усилить ваши компетенции. Акция длится до 31 июля. 👉 Подробнее