Куда нас всех заведёт ИИ?
Куда нас всех заведёт ИИ? Сейчас бытует мнение, что ИИ настолько быстро меняет правила игры, что большинство просто не успевает под них подстроиться. Пока государство пытается зарегулировать старое поколение нейросеток, а университеты готовят программы подготовки специалистов к ним, рынок уже внедряет новые модели, которые меняют всю архитектуру. Но давайте посмотрим на «опьяняющий эффект» от внедрения ИИ под разными углами. Всё, что может делать ИИ, не сопровождается ответственностью. Ответственность — это только человек. Поэтому сейчас нет ИИ-агента, который трейдит стабильно в плюс и которого пустили бы к большим деньгам. А значит, когда глава Nvidia Хуанг говорит: «вот уже суперинтеллект», — он, мягко говоря, торопится. Нет его, а есть Хуанг, который наловчился продавать тысячами чипы, сделанные на Тайване. Помимо этого, в плюсе строители, которые руками строят дата-центры; энергетики; те, кто добывает редкоземельные металлы для чипов, ну и те, кто на фабриках делает эти чипы. А остальные? Остальные тратят на ИИ всё больше, что видно по компаниям в США. Но где эффективность? Про неё часто молчат, а по факту она отстаёт. Автоматизировать и оптимизировать процессы можно и без ИИ, но вокруг ИИ большой хайп, так что компании ринулись платить за токены. Что ещё мы получаем? Люди полностью перестают думать — это говорят профессоры в колледжах и вузах. Да, люди задают вопрос, получают ответ и даже не читают его, слепо веря написанному. Идея, что люди будут с ИИ получать ответ, потом разбираться, дорабатывать, — в теории рабочая, но на практике миллионы людей в мире хотят пойти по самому простому пути. Нет, это не значит, что всё плохо. Но как переобучать и на кого, кроме тех профессий, что я упомянул выше, если будут совсем отсутствовать навыки мышления? Ведь понятно, что уже сейчас, чтобы быть стабильно на плаву, надо иметь хотя бы небольшой бизнес, быть инвестором, вкладывая в разные активы — не только акции и облигации, но и цифровые. А также в совершенстве владеть и практиковать не менее трёх профессий. Но так могут сейчас меньшинство, а дальше — вообще единицы. А что делать большинству? Большой вопрос. Если нейросети отбивают желание думать, то без мышления невозможно чему-то обучиться в принципе. Ведь нужен мозговой анализ, критический подход, а где они будут? Да, рутинные задачи ИИ может взять на себя, но тоже смотря какие. Ведь «блестящие» результаты Astra и других топовых моделей выстроены на задачах, которые им специально подогнали, чтобы покрасоваться. И при этом останутся задачи, где нужны: понимание контекста и ответственность (юрист, врач); доверие и эмпатия (продажи, сервис, управление людьми); креатив, насмотренность и вкус (дизайн, контент, стратегические решения в бизнесе). А если окунуть нейросети в реальный мир? Многое ли там рутинизировано? В бизнесе — очень мало. Хаос устраивает собственников: многие процессы либо хаотичны, либо отсутствуют, и это даёт гибкость. Роли и условия постоянно меняются: люди переходят с задачи на задачу, меняются приоритеты, конъюнктура и критерии успеха. Потом, общение. Я уже писал, что в мире наблюдается рост открытий физических отделов банков: там уже поняли, что клиенты — люди, для них ценен контакт, а не скорость, замена же живого общения на ИИ снижает доверие. Вообще, если посмотреть на то, что происходит в США, создаётся ощущение, что там пытаются людей отвлечь от реальных экономических проблем. Если убрать эти инвестиции в дата-центры, то ВВП США вообще не растёт. Конечно, ИИ останется, но вся эта суета с криками ИИ-компаний «дайте нам больше денег», реально может обернуться разочарованием. Кто и чему будет дальше обучать ИИ, если подрастающее поколение не будет создавать ничего нового, а только брать ответы из нейросетей? Однако экономику придётся кому-то двигать: принимать решения, использовать человеческий капитал. Подпишись на Чёрного Лебедя в MAX