Расшифровку разговоров держим у себя
Расшифровку разговоров держим у себя Записи звонков и совещаний мы не отдали облачному сервису и подняли распознавание речи на собственной видеокарте. Это реальный проект, который я сделал лично. Нескольким продуктам понадобилась расшифровка речи. Речь про записи разговоров с клиентами и внутренних совещаний, а такие данные нельзя отправлять на чужие серверы. С чем пришли Внешний облачный сервис давал готовое решение, но аудио уходило за периметр компании. К тому же плата шла за каждую минуту записи, и счёт рос вместе с объёмом. Что сделали Распознавание речи подняли на видеокарте внутри компании как общий сервис. Я отвечал за архитектуру, очередь и кэш, режимы распознавания, эксплуатацию и разбор отказов. Теперь аудио не покидает компанию. Расшифровка идёт в 21 раз быстрее самой записи. • Где обрабатываются записи: чужой сервис → своё оборудование • Скорость: расшифровка в 21 раз быстрее записи • Стоимость: плата за минуту → фиксированная • Ожидание пользователя: крутилка → «готово через 5 минут» Главный эффект не в скорости. Расходы перестали зависеть от объёма: можно расшифровывать больше, и счёт не вырастет. Когда речь о разговорах с клиентами, безопасность и экономика указывают в одну сторону: обработку данных надёжнее держать у себя. #распознаваниеречи #безопасность #импортозамещение Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Посмотреть кабинет онлайн-школы на демо-данных Канал в Telegram