Вопрос по-русски — ответ из базы за секунды
Вопрос по-русски — ответ из базы за секунды Данные в учётной системе были, а ответов на нестандартные вопросы приходилось ждать от дня до недели. Это реальный проект, который я выполнил лично для группы компаний спецтехники. За любой нестандартной цифрой — сколько позиций по бренду, как сложилась структура продаж — шли к программисту 1С и ждали. Иногда сутки, иногда неделю. Что мы построили Агента, который понимает вопрос на обычном русском и отвечает по боевой базе. Руководитель пишет вопрос, как коллеге, и получает цифру. Ожидание сократилось с дней до секунд. Самое дорогое в проекте — не модель, а то, что лежит под ней. Сначала нужна карта данных: что где хранится и как связано. В итоге описали 3 106 объектов по тринадцати базам, раньше такого описания не было вовсе. Вторая часть — свод бизнес-правил. Агент должен считать так, как считает бизнес, а не как подсказывает догадка. Без этого ответ звучит уверенно, но врёт. Что показала разведка Бренд техники был заполнен только у 14% позиций. Любой вопрос про бренды давал бы перекошенную картину, причём выглядел бы убедительно. Мы довели заполненность до 99,4%. Эту работу никто не показывает на демо, но от неё зависит, можно ли доверять ответам. • Срок ответа: дни → секунды • Описание базы: не было → 3 106 таблиц • Бренд техники заполнен: 14% → 99,4% • Зависимость от одного специалиста: снята Я отвечал за разведку метаданных и карту данных, набор инструментов агента, свод правил точности, ввод в эксплуатацию и развитие. Вывод простой: ИИ по базе — это на девять десятых порядок в самих данных, и лишь потом модель. #1с #аналитикаданных #автоматизация #ии Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Посмотреть кабинет онлайн-школы на демо-данных Канал в Telegram