Расшифровку разговоров мы оставили у себя
Расшифровку разговоров мы оставили у себя Записи звонков и совещаний теперь распознаются на нашем оборудовании, а не уходят во внешний облачный сервис. Сразу нескольким нашим продуктам понадобилась расшифровка речи. Облачный сервис выглядел очевидным выбором, пока мы не посмотрели, что именно в него придётся отправлять: записи разговоров с клиентами и внутренних совещаний. Отдавать такое чужому сервису мы не стали. Это реальный проект, не демонстрационный пример. Я сделал его лично: архитектуру общего сервиса, очередь и кэш, режимы распознавания, эксплуатацию и разбор отказов. Что изменилось • Где обрабатываются записи: было на чужом сервисе, стало на своём оборудовании • Скорость: расшифровка идёт в 21 раз быстрее самой записи • Стоимость: было плата за каждую минуту аудио, стало фиксированная сумма • Ожидание: вместо крутилки пользователь видит «готово через 5 минут» Главное для бизнеса: аудио больше не покидает компанию, и вопрос «куда уходят наши разговоры» снят сам собой. Про деньги Облачная модель с оплатой за минуту устроена так, что счёт растёт вместе с успехом: чем больше разговоров, тем дороже. Теперь затраты не зависят от объёма, и новые продукты можно подключать к сервису, не пересчитывая бюджет. Если данные нельзя отдавать наружу, распознавание речи должно жить внутри. Облако остаётся разумным выбором, когда данные безразличны. С записями клиентов это не наш случай. #распознаваниеречи #безопасность #импортозамещение Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Посмотреть кабинет онлайн-школы на демо-данных Канал в Telegram