Большинство компаний сейчас делают одну и ту же ошибку.
Большинство компаний сейчас делают одну и ту же ошибку. Дают сотрудникам доступ к ChatGPT, Claude или другой нейросети. Ждут чуда. А через 2–3 месяца смотрят на результаты и тихо разочаровываются. Цифры, которые редко показывают По данным нескольких крупных исследований (MIT, McKinsey, Gartner и BCG): 70–85% инициатив с генеративным ИИ не дают ожидаемой отдачи в первые 6–12 месяцев. Средний рост продуктивности при «просто дали доступ к ChatGPT» составляет от 0 до 8%. При этом время, которое сотрудники тратят на проверку и переделку ответов нейросети, часто съедает почти весь выигрыш. То есть инструмент мощный. А результат почти незаметен. Почему так происходит Потому что ИИ не чинит процессы. Он усиливает то, что уже есть. Если у вас хаотичные задачи, размытые роли и отсутствие стандартов — нейросеть начинает ускорять именно этот хаос. Сотрудники генерируют больше текста, больше вариантов, больше «быстрых решений». А разбирать и доводить это до ума приходится всё равно людям. В итоге объём работы растёт. А управляемость падает. Я видел это не раз. Компания внедряет ИИ «для всех». Через три месяца руководители жалуются: «Стало ещё больше шума, а результат тот же». Где реально появляется эффект Исследования показывают другой паттерн. Когда ИИ встраивают не как «доступ всем», а как инструмент внутри уже работающего процесса — прирост продуктивности может доходить до 30–40% на конкретных операциях. Разница в одном: сначала система и правила, потом нейросеть. А не наоборот. Коротко ChatGPT сам по себе почти ничего не меняет. Он только показывает, насколько у вас уже выстроена (или не выстроена) работа. Если процессы слабые — ИИ сделает слабые процессы быстрее и шумнее. Если процессы жёсткие и понятные — тогда нейросеть начинает реально экономить время. Большинство сейчас делают первый вариант. И удивляются, почему цифры почти не двигаются. ПОДПИШИТЕСЬ! У меня много про ИИ, реальную отдачу от нейросетей и почему «просто внедрили» почти никогда не работает. 📱 Telegram: t.me/danilakovalenko_it 💬 MAX: max.ru/id263010354103_biz Данила Коваленко. Системный Архитектор решений (AI-First Solution Architect). Проектирую и реализую технологические системы, которые приносят конкретный измеримый результат: рост продаж, увеличение трафика, сокращение расходов и защиту от рисков. Специализируюсь на решениях с максимальным использованием ИИ. 19 лет в IT, опыт создания и запуска нескольких собственных продуктов. Подписывайся, чтобы не пропускать новые инструменты и разборы: → Макс: https://max.ru/id263010354103_biz → Telegram: t.me/danilakovalenko_it