🤖 Облако постепенно становится естественной средой для ML — 12 мая 2026 г. в 15:19:50.165
🤖 Облако постепенно становится естественной средой для ML Для бизнеса здесь важны сразу несколько факторов: капитальные затраты, скорость запуска и утилизация вычислений. Например, H100 в spot-режиме у специализированных провайдеров стартует от ~$0,99 в час, а managed-сервисы позволяют закрывать почти весь ML-цикл без сборки собственного MLOps-контура. ⚙️ Отдельно развивается managed inference с разделением GPU, где одна видеокарта может обслуживать сразу несколько моделей, а оплата идет за фактическое использование вычислений. Поэтому компании все чаще сравнивают не «облако vs on-prem», а сценарии нагрузки, требования к безопасности и стоимость поддержки инфраструктуры. При этом on-prem никуда не исчезает — он остается актуальным для стабильной высокой загрузки GPU, закрытых контуров и жестких требований к данным. ➜ В статье разобрали, когда для ML-задач лучше подходят cloud, hybrid или on-prem сценарии и где сейчас проходит граница между ними.