# Пост: ИИ проектирует чипы: люди пока нужны для идей?
# Пост: ИИ проектирует чипы: люди пока нужны для идей? Представьте: нейросеть сама придумывает себе «мозги» — процессоры, на которых будет работать. Звучит как сюжет фантастики, но стартап Ricursive Intelligence уже собирает деньги на эту идею. Основательницы Анна Голди и Азалия Мирхосейни (ранее создавали AlphaChip в Google DeepMind) хотят сократить разработку чипа до недель. Их система автоматизирует весь путь: от требований конкретной нагрузки до физической топологии кристалла. Вместо деления на блоки — оптимизация чипа целиком, с необычными округлыми и волнообразными структурами. Алгоритм сам перебирает варианты и переносит удачные решения в новые проекты. Предшественник — AlphaChip — за часы находил компоновки, на которые инженерам требовались недели. Его применяли в нескольких поколениях TPU. Но Ricursive идёт дальше: хочет замкнуть петлю «ИИ улучшает чип, улучшенный чип ускоряет ИИ». OpenAI и Synopsys тоже учат агентов проектировать чипы, но Ricursive заявляет более радикальную цель. Почему это важно? Голди прогнозирует рост спроса на вычисления в 10 000 раз за пять лет. Просто строить больше дата-центров — непрактично. Нужны специализированные микросхемы, которые эффективнее используют пластины и инфраструктуру. Если цикл сократится до недель, станут выгодными чипы для космоса, AR/VR и биологических вычислений. --- **Мнение DevGeek.IT** Идея красивая: ИИ, который сам себя совершенствует через железо. Но пока это только заявления. $335 млн привлекли, а публичных тестов полного цикла и чипа за неделю нет. AlphaChip был реальным прорывом, но он автоматизировал лишь размещение блоков. Ricursive обещает весь цикл — это на порядок сложнее. Верю в тренд, но жду подтверждений. А вы бы доверили нейросети проектировать процессор для вашего следующего проекта? --- #DevGeekIT #ИИ #чипы #разработка #технологии