Собеседования прежними не будут.
Собеседования прежними не будут. Как теперь к ним готовиться? Раньше можно было потратить вечер на список вопросов и прийти с заготовленными ответами. Теперь эти ответы за несколько секунд выдаёт AI. Интервьюеру всё важнее понять, что ты умеешь делать с ними дальше. В новом выпуске разбираем, как меняются DevOps-собеседования. Собрали несколько вещей, которые стоит учесть перед следующим интервью. 1. Правильного ответа недостаточно. На практической задаче видно, как ты ищешь причину проблемы, проверяешь гипотезы и понимаешь, что получилось после исправления. Поэтому полезно готовиться на стенде: развернуть сервис, сломать его и восстановить. Если сервис запустился, попробуй объяснить, почему он падал и что именно помогло. 2. Разрешённый AI тоже становится частью проверки. Если интервьюер разрешил ChatGPT, он может смотреть, какой контекст ты ему даёшь, замечаешь ли ошибки и проверяешь ли предложенное решение. Тренируй весь процесс: описать проблему, оценить ответ, применить изменение и проверить результат. Скопированная команда сама по себе мало что показывает. 3. Громкие формулировки про опыт приходится раскрывать. "Построил всю инфраструктуру с нуля" может означать очень разную работу. Интервьюеру нужны детали: какой был масштаб, что делал лично ты, какие решения принимал и где ошибался. До собеса вспомни несколько конкретных задач. Что происходило, почему ты выбрал такое решение и чем всё закончилось. 4. Уровень виден по самостоятельности. Обнаружить проблему, исправить её с подсказками, самостоятельно проверить последствия и разобраться в первопричине требуют разной глубины. На тренировочной задаче полезно заметить, где именно ты застреваешь. Это подскажет, что подтянуть перед интервью. 5. Подготовка должна учитывать конкретную вакансию. За знакомыми словами в требованиях могут стоять задачи, с которыми ты давно не сталкивался или вообще не работал. Пройди по вакансии и проверь себя: что из этого можешь объяснить на собственном примере, а что пока только узнаёшь по названию. Второе стоит попробовать руками. В полном разговоре также обсуждаем AI на первом этапе отбора и почему отказ не всегда означает, что ты слабый инженер. СМОТРЕТЬ ВЫПУСК НА ВК ВИДЕО А если хочешь глубже разобраться, почему система падает и как её восстановить, присмотрись к I Know Why. Это третий групповой курс трека "DevOps новой волны", который стартует в январе. Будем нагружать систему, разбирать отказы и работать руками. Часть заданий специально пройдём без AI. Как устроен трек DevOps новой волны Если есть кто недавно собеседование проходил, расскажите изменился ли процесс? ✎ Редакция DevOps Фабрики ✎
Канал в каталоге Максиметера
41 подписчиков · IT и технологии