Как мы снизили стоимость лида на 37% и увеличили количество заявок на 20% для сети авто... — 28 февраля 2026 г. в 14:40:06.369
Как мы снизили стоимость лида на 37% и увеличили количество заявок на 20% для сети автошкол (бюджет 1,2 млн ₽/месяц) Кейс о том, что глубокая сегментация и анализ трёх направлений могут дать результат значительно выше запланированного. 📍 Исходные данные Федеральная сеть автошкол. Рекламные кампании в Яндекс.Директе уже работали (в основном на Поиске), но стоимость лида была выше целевой, а количество обращений не устраивало клиента. ⚠️ Цель клиента — Снизить стоимость лида на 10–15 %. — Увеличить количество лидов. — Настроить отслеживание квалифицированных лидов в Метрике и учитывать их при оптимизации. 🔍 Что было сделано Для достижения результата провели анализ по трём ключевым направлениям: 🎯 1. Категории таргетинга Пересмотрели, какие категории работают эффективнее всего. Выявили сегменты, дающие наиболее качественный трафик по оптимальной цене. 📝 2. Эффективность рекламных объявлений Проанализировали действующие объявления: тексты, заголовки, изображения. Оставили наиболее убедительные варианты, скорректировали или заменили те, которые не давали нужного отклика. 👥 3. Сегментация аудитории Разобрали кампании в разрезе социально-демографических характеристик, чтобы точнее понимать, какие группы приводят квалифицированных кандидатов. 📊 Результат уже в первый месяц после оптимизации — Цена качественного лида составила 1191 ₽. — Снижение стоимости — 37,8 % (при том, что планировали 10–15 %). — Количество лидов выросло на 20,5 %. Важно: такого эффекта удалось добиться без увеличения бюджета. Работа велась за счёт перераспределения средств в пользу наиболее результативных сегментов и форматов. 💡 Почему это сработало — Вместо точечных технических корректировок провели системный аудит трёх уровней: аудитория, объявления, сегментация. — Сосредоточили бюджет на тех направлениях, которые уже подтвердили свою эффективность. — Настройка квалифицированных лидов позволила алгоритмам Яндекса обучаться на релевантных данных, а не на всех заявках подряд. 🧠 Вывод При значительном объеме трафика даже небольшое улучшение каждого элемента даёт ощутимый результат. Иногда достаточно пересмотреть структуру кампаний, опираясь на данные, а не на предположения, — и эффект превосходит ожидания. Анализ категорий, объявлений и аудитории остаётся универсальным инструментом, который работает в любой нише.