ИИ недостаточно умный, чтобы ему доверять?
ИИ недостаточно умный, чтобы ему доверять? или ИИ слишком умный, чтобы ему доверять? Забавно, но обе эти позиции можно услышать в разговорах о нейросетях. Одни считают, что ИИ постоянно ошибается, придумывает факты и не понимает сути задачи. Поэтому лучше вообще не подпускать его к серьезной работе. Другие опасаются, что нейросети скоро станут умнее человека и начнут принимать решения вместо нас. Поэтому тоже предпочитают держаться подальше. А может быть, дело в том, что мы снова пытаемся выбрать одну из крайностей там, где нужен баланс? Вспомните навигатор. Он может проложить удобный маршрут, предупредить о пробках и помочь сориентироваться в незнакомом городе. Но если он предлагает свернуть на перекрытую улицу, мы не обязаны слепо следовать инструкции. Мы смотрим на дорогу, оцениваем ситуацию и решаем, как поступить. С нейросетями примерно так же. ▶️ Это инструмент, потенциал которого раскрывает его пользователь ◀️ Если я неправильно задам адрес в навигатор, то приеду не туда, куда хотела. Если я дам нейросети неподходящий промпт, я не получу ожидаемого результата. Потому что во взаимодействии нейросеть — исследователь главным все еще, и я надеюсь так будет всегда, остается автор. О том, как максимально использовать потенциал нейросетей для решения своих задач поговорим уже через несколько часов на открытом уроке «Как использовать ИИ в написании диссертации и научных статей, чтобы действительно экономить время и не потерять репутацию». Если вы еще не зарегистрировались, скорее сделайте это сейчас 👉 https://kireevaonline.ru/ii_reg