MIT разработал принципы использования ИИ в высшем образовании — 26 сентября 2026 г. в 07:00:08.172

MIT разработал принципы использования ИИ в высшем образовании Массачусетский технологический институт (MIT)* опубликовал аналитический доклад «MIT’s Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training», посвященный оценке влияния ИИ на образовательную миссию университета. Ключевой инсайт – ИИ-технологии фундаментально трансформируют базовые компоненты образовательного процесса, что обусловливает необходимость модернизации образовательных программ, систем оценивания успеваемости и институциональных регламентов. Основные выводы исследования: ▪️Снижение когнитивных способностей и навыков самостоятельного воспроизведения знаний использование ИИ при подготовке письменных работ приводит к тому, что учащиеся утрачивают способность воспроизводить содержание собственных текстов уже через несколько минут после их генерации. Генеративные модели препятствуют формированию устойчивых когнитивных связей и долгосрочному усвоению материала. ▪️Риск формирования ложной компетентности опора на автоматизированные решения для получения готовых ответов создает иллюзию освоения учебной программы без фактического прохождения полного цикла познавательной деятельности. По данным MIT, интеграция ИИ сопровождается изменениями в университетской культуре, в том числе сокращением посещаемости консультаций и объема совместной работы над заданиями. ▪️Отсутствие унифицированной нормативной базы в большинстве университетов правила применения ИИ формально не закреплены. Профессорско-преподавательский состав самостоятельно определяет допустимые сценарии использования технологий, в результате чего студентам приходится адаптироваться к разрозненным требованиям различных дисциплин. Основные рекомендации MIT: ▪️модернизация архитектуры учебного процесса инициировать пересмотр учебных планов, систем оценивания и внутренних стандартов организации обучения с учетом специфики взаимодействия человека и алгоритмов ▪️формирование дифференцированной политики использования ИИ разработать единые регламенты, устанавливающие статус нейросетевых инструментов для каждого курса – от строгого запрета до обязательного включения в учебные задачи ▪️отказ от неэффективных методов контроля исключить применение детекторов сгенерированного контента из практики мониторинга академических нарушений ввиду их низкой достоверности и высокого уровня ложноположительных срабатываний. Методологическая база доклада сформирована на основе эмпирических исследований профильного комитета MIT и серии экспертных дискуссий с участием студенческого сообщества, профессорско-преподавательского состава и административного персонала. * Специальный комитет Массачусетского технологического института (MIT) вопросам использования ИИ в преподавании, обучении и исследовательской деятельности. EDU Trends&Analytics #mit #ии #исследования #edtech #образование