Сергей Таскаев, ректор Челябинского государственного университета:
Сергей Таскаев, ректор Челябинского государственного университета: Перспективы применения искусственного интеллекта в самых разных отраслях сегодня колоссальные — и они только начинают раскрываться. Ещё год назад про ИИ говорили скорее как про технологическую диковинку, а сейчас он становится рабочим инструментом и в науке, и в образовании, и во множестве прикладных сфер. Например, в работах по разработке новых материалов нейросети уже экономят месяцы рутинного поиска: они быстро анализируют огромные массивы данных и подсказывают, в каком направлении стоит двигаться, а какие варианты можно сразу отбросить. Это не просто ускорение — это принципиально другой масштаб возможностей: мы сокращаем и время, и финансовые затраты, и при этом получаем обоснованные, предсказанные алгоритмом варианты, которые потом подтверждаем экспериментально. Такие математические методы востребованы далеко не только в материаловедении. В химии и фармацевтике ИИ помогает просчитывать сложные соединения и сужать круг потенциально эффективных молекул. В инженерии — оптимизировать конструкции и режимы работы систем. В социальных и гуманитарных областях — выявлять закономерности в больших данных, анализировать тексты и динамику общественных процессов. Даже в образовании ИИ может быть полезен — например, для персонализации учебных траекторий или автоматической проверки типовых заданий. Но при всех этих перспективах нельзя забывать о главном: ИИ — это инструмент, а не источник истины. Его ответы напрямую зависят от качества данных, на которых он обучен, а современный интернет — это, по сути, огромная информационная свалка, где фейков не меньше, чем достоверных сведений. Поэтому «гигиена данных» и критическое мышление становятся ключевыми компетенциями: любое предсказание нейросети нужно проверять через доказательную базу, сверяться с рецензируемыми источниками и опираться на строгую методологию. Именно поэтому я учу студентов искать первоисточники, находить ошибки в сгенерированных текстах, сопоставлять разные точки зрения. Задача не в том, чтобы заменить человеческий интеллект машинным, а в том, чтобы усилить наши возможности: пусть ИИ берёт на себя рутину и первичный анализ, а человек отвечает за осмысление, проверку и принятие решений. В этом, на мой взгляд, и есть главный вектор развития: расширять применение ИИ в разных отраслях, но обязательно на прочной научной основе и с опорой на культуру критического анализа. Тогда технологии станут по-настоящему мощным рычагом прогресса — и в науке, и в экономике, и в образовании. Экспертный клуб МАХ | Telegram