Предварительная программа Science Analytics 2026 — 6 марта 2026 г. в 13:26:54.995
Предварительная программа Science Analytics 2026 Опубликована предварительная программа международной научно-практической конференции Science Analytics 2026, которая пройдёт 2–3 апреля в Москве в ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова. В конференции примут участие представители ведущих научных организаций, университетов, библиотек, издательств и аналитических компаний: - Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - Российская академия наук - МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ, СПбГУ - Национальная научная библиотека Китайской академии наук - Directory of Open Access Journals (DOAJ) - Компании INVENTORUS, Пульс науки, Антиплагиат, Думейт, НЭИКОН - Региональные научные центры и университеты. Такое разнообразие спикеров обеспечивает взгляд на проблемы наукометрии с позиций агрегаторов данных, разработчиков аналитических систем, пользователей и экспертов. Искусственный интеллект как главная тема Естественное преобладание докладов, связанных с технологиями искусственного интеллекта, отражает трансформацию научной аналитики под влиянием цифровизации: - Автоматическая классификация публикаций по приоритетам СНТР с помощью больших языковых моделей (LLM) - Новый поисковый интерфейс eLIBRARY.RU со встроенной нейросетью - Генеративный ИИ в процессах рецензирования - Использование ИИ для анализа открытых данных и формирования научной политики - Автоматизированные системы мониторинга публикационной активности - Машинное обучение в задачах декомпозиции научных тематик. Программа включает презентацию новых информационно-аналитических продуктов, включая российско-китайский проект по созданию открытой международной базы данных научного цитирования, расширение Ядра РИНЦ с включением лучших монографий и трудов конференций, новый поисковый интерфейс со встроенной нейросетью на eLIBRARY.RU и модуль для работы диссоветов в системе Science Index для научных организаций. Конференция станет площадкой для обсуждения того, как искусственный интеллект меняет методы оценки науки, какие возможности и риски несёт его внедрение, и как сохранить качество и достоверность научных результатов и научной аналитики в эпоху цифровизации. Регистрация