Генеративный ИИ в рецензировании: между надеждами и ограничениями — 4 марта 2026 г. в 15:09:30.818
Генеративный ИИ в рецензировании: между надеждами и ограничениями На конференции SCIENCE ANALYTICS выступит Марина Михайловна Зельдина, руководитель проекта Elpub.Образование (НЭИКОН, Москва), с докладом “ГенИИ в рецензировании: ожидания и реальность”. Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) породило высокие ожидания относительно его применения в процессе научного рецензирования: ускорение оценки рукописей, повышение качества и глубины рецензий, снижение нагрузки на экспертов, которые буквально перегружены запросами на рецензирование. Однако практика показывает значительный разрыв между ожиданиями и реальностью внедрения этих технологий. Ключевые темы доклада: - Текущее состояние применения генеративного ИИ в процессах рецензирования: типы задач, уровень распространения, пилотные проекты издателей - Политики крупных международных издателей в отношении использования ГенИИ рецензентами: жёсткие ограничения, требования к раскрытию информации, запрет на передачу конфиденциальных материалов - Реакция сообщества: нежелание раскрывать информацию об использовании ИИ-инструментов, опасения относительно конфиденциальности и этических аспектов - Парадокс эффективности: почему снижение трудозатрат не приводит к сокращению общих сроков рецензирования - Риски использования ГенИИ в рецензировании: галлюцинации моделей, поверхностный анализ, потеря критического мышления, вопросы авторства рецензии - Реальные способы обращения генеративного ИИ на пользу рецензенту: технические помощники для структурирования текста, проверка языка, поиск релевантной литературы, но не замена экспертной оценки Марина Михайловна представит анализ противоречий между техническими возможностями ГенИИ и институциональными, этическими и практическими ограничениями их применения в рецензировании. Будут обсуждаться сценарии ответственного использования инструментов искусственного интеллекта, которые могут действительно улучшить качество экспертизы без ущерба для доверия к научной коммуникации. Доклад будет полезен редакторам научных журналов, рецензентам, специалистам издательств и всем, кто интересуется трансформацией научных коммуникаций в эпоху генеративного ИИ. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация *Изображение сгенерировано ChatGPT