Энергия данных | Мария Дробинская

13-15 мая в Астане проходит выставка Business Technology EXPO. Сегодня выступала с докладом в секции «Data Science. Гибридная архитектура для Agentic AI решений». Рассказывала, как переходить от BI к AI-ассистентам на примере Power BI и Copilot. Перехожу в общем на тёмную сторону 😊 Вообще в последнее время редкий заказчик не спрашивает, как встроить ИИ в дашборды. Я долгое время пребывала в дичайшем скепсисе относительно этой идеи. Почему? Потому что вижу, что происходит в данных в компаниях. Заходя с проектом внедрения BI поднимаем из пучины всё то, на что могли не обращать внимания годами. Перекладыванием на логику обработки данных все эти моменты постепенно вскрываются и приводятся в структуру, справочники встают стройными рядами, данные вносятся тогда, когда должны, и полностью, уб…

Я хотела сдать сертификацию Майкрософт с 2010 года. 🫣 Сначала в планах была сертификация на Excel. Я прошла пробный тест, поняла, что мне ещё учиться и учиться. Отложила эту идею. Потом освоила Power BI. И уже даже запустила коммерческие курсы по Excel и Power BI, преподаю несколько лет. Но с «гордым» званием несертифицированной самоучки. 🤓 И вот пазл сложился. Синдром самозванца мне, конечно, тут устроил джигу-дрыгу. Нервных клеток спалила ого-го. Но сдала! Шла гордая, теперь уже сертифицированная самоучка, навстречу Астанинскому ветру и светлому будущему. Йе-ху! 🤩

📣 Вышла моя статья "Российские BI-платформы: почему сейчас — идеальный момент для переезда с зарубежных аналогов" 2022 год стал переломным не только для пользователей BI-платформ, которые ушли с Российского рынка, но и для отечественных представителей рынка BI – вендоров, интеграторов и сервисных компаний. Перестраиваться пришлось всем. И у каждой группы участников событий случились свои сложности и вызовы. Сейчас уже можно говорить об этом в стиле «как это было» - острота ситуации для многих снизилась за прошедшее время. Уже можно ретроспективно делиться кейсами – как успешными, так и не очень. Но тогда в моменте нужно было принимать решения и строить новую реальность из того, что есть на рынке. Для компаний, которые к тому моменту смогли выстроить управление на основе данных, исключе…

👋 Я немножко потерялась. Но если меня не видно и не слышно, это не означает, что у меня ничего не происходит и нечего вам рассказать. Это означает только одно – происходит настолько много, что писать решительно некогда. 👨‍💻 ❗️И пока я разгребаю все горы происходящих событий и лавирую между проектами, активностями и дедлайнами – держите 📹 запись вебинара. В марте совместно с Учебным центром IBS проводили вебинар: "Чек-лист выбора BI-систем: как не ошибиться в 2026 году". #️⃣ Краткие выводы: 1️⃣ Раньше BI выбирали почти не глядя, сегодня ошибиться – проще простого Если 5 лет назад можно было практически не глядя взять Power BI, то сейчас на рынке десятки отечественных систем. И выбрать стало сложнее, а ошибиться — легче, чем когда-либо. 2️⃣ Красивые дашборды – не самое главное. Гл…

#️⃣ Порядок рассмотрения блоков работ при проектировании и реализации – прямо противоположный. ❗️При реализации мы идём от данных: 1. Забираем данные из источников. 2. Обрабатываем их и приводим в нужный нам вид 3. Формируем витрины данных, формируем часть вычислений здесь 4. Забираем в BI витрины и собираем из них модель данных / датасеты 5. Настраиваем вычисления для дашборда 6. Формируем визуализацию 7. Отдаём пользователям ❗️При проектировании всё то же самое, только задом наперёд: 1. Собираем с пользователей максимально полные требования к дашборду 2. Рисуем и перерисовываем макет дашборда, пока не достигнем единства с пользователем 3. Проектируем вычисления и модель данных – что оптимально считать на дашборде, а что лучше – убрать за пределы дашборда, на витрины 4. Проектируем все…

✅ Чек-лист выбора BI-систем: как не ошибиться в 2026 году Я недавно писала, что выбор BI платформы важен не так сильно, как выбор подрядчика. В правильных руках хорошую аналитику можно построить плюс-минус на любой системе. Однако. Выбирать всё же приходится. В том числе мне – что я внедряю, а что не внедряю. Условные 5 лет назад выбирать было легко. Можно было смело сказать – а я внедряю только Power BI. И заказчик мог не глядя – «мне Power BI, 3 кило взвесьте, пажалста» и почти всегда попадал в точку. Но те времена прошли. И сейчас в ассортименте – несколько десятков отечественных сервисов, со своими сильными и слабыми сторонами. И эти списки фичей регулярно меняются, потому что вендоры не стоят на месте, продукты развиваются. Рынок живой. Как за всем этим уследить? А как выбрать? Та ещ…

🤔 Последнее время как будто бы растёт спрос на Excel как на инструмент аналитики. Почему такой вывод? Признак косвенный, конечно, но всё же. Я давно работаю с Excel, давно есть свой курс, но последнее время запросы на коммерческие курсы участились. Причём часто в контексте именно аналитики. ❗️Не такой уж большой процент пользователей знает, что в Excel есть масса возможностей для аналитики. Не только циферки по клеточкам расфасовать и в формулы завернуть. 🔸Но и настроить импорт данных из учётных систем, 🔸обработать данные, 🔸связать между собой, 🔸настроить динамические вычисления. Не полноценная BI-система, конечно, но очень даже. Всю прошлую неделю была в командировке в Кумертау - небольшой промышленный и авиастроительный город в Башкортостане. Юг Урала, предгорье, шикарные…

🌀Что общего у выбора BI и похода в бар? По мотивам вчерашнего вебинара 🔸Лицензии – вход. Иногда минимальный, иногда "столик от пяти человек". 🔸Внедрение – сам вечер. Можно своими силами, можно с интегратором. С интегратором веселее – и есть с кем разделить ответственность за плейлист. 🔸Техподдержка – друг, который отвечает на сообщения. Если он есть – кайф. Если нет – сидишь и гуглишь сам. 🔸Инфраструктура – такси домой. Сервер – своё, облако – чужое, но с тебя потом спросят. 🔸Безопасность – не рассказывать начальнику, сколько это стоило. Хороших выходных! А если в понедельник всё-таки надо выбирать BI – у нас есть чек-лист. 😊

❓ Что скрывает экономика проекта? ➡️Скрытые затраты. Цена лицензии – это ещё не стоимость владения. Дальше всплывают серверы, доработки, интеграции и поддержка. ➡️Внезапные ограничения. Демо показало гибкость. Внедрение показало потолок – не хватает коннекторов, отчёты не собрать без доработки. ➡️Отсутствие компетенций. Система куплена, а команды, которая её потянет, нет. Нанимать, учить или отдавать на аутсорс – решается уже после покупки. ➡️Выбор нечем обосновать. Нужны аргументы, а не "нам показалось, что эта лучше". Без критериев и цифр разговор превращается в спор вкусов. Уже завтра! Поговорим про взвешенный выбор BI-систем. 🎙️1 октября вебинар "ВЫБОР BI: СДЕЛАТЬ, ЧТОБЫ НЕ ПЕРЕДЕЛЫВАТЬ". Последние годы рынок аналитики в России очень динамичен. 5 лет назад мы выбирали из 3-4 сист…