⭐️ Точка старта аналитика – не ограничение, а предпосылка к командной работе — 25 марта 2026 г. в 15:08:34.471
⭐️ Точка старта аналитика – не ограничение, а предпосылка к командной работе Когда лучше всего видно, с какой стартовой точки начал развитие аналитик? (пред. пост про аналитиков (https://t.me/bi_energy/49)). Когда он в проекте – один. И в такой команде, когда ты «швец, жнец и на дуде игрец», очень хорошо прослеживается, чего не хватает. Но видно это конечно же чаще всего только со стороны или со временем. И такие проекты внедрения в одиночку - не такая уж и редкость. Для многих компаний – закономерный первый шаг в развитии аналитики. Выделили из коллектива специалиста с потенциалом, или он сам выделился – и погнали. Это, опять же, ни хорошо, ни плохо. Это реальность 👀💥 Давайте зайдём с другой стороны. А кто должен быть в команде? Это сейчас не про конкретных людей. Это про роли и задачи, которые необходимо решать. Разберём только команду непосредственно BI-разработки. Потому что могут быть сопутствующие команды для смежных задач. Но это соооовсеееем другая история 😊Итак, кто на борту? 1️⃣ Руководитель проекта Управляет проектом внедрения BI: сроки, этапы (дорожная карта), ресурсы, риски, коммуникация с заказчиком. Следит за тем, чтобы проект был сдан в срок и с нужным качеством. 2️⃣ Бизнес-аналитик / Системный аналитик (можно разделить на две отдельных роли, но граница слишком уж размытая) Собирает и формализует требования бизнеса к отчетам. Описывает, какие метрики нужны (KPI сотрудников, финансы, проекты) и для чего. Формирует ТЗ для разработчиков. 3️⃣ Data архитектор Проектирует общую архитектуру и структуру данных: откуда их брать (источники: 1С, CRM), как хранить (DWH), какую BI-систему использовать, как связать системы и данные между собой. Создает «генеральный план» всего аналитического решения. 4️⃣ Data инженер Реализует архитектуру на практике. Пишет код для ETL-процессов (извлечение, очистка, загрузка данных в хранилище). Отвечает за то, чтобы данные были доступны, качественны и обновлялись вовремя. 5️⃣ Data аналитик Работает с уже готовыми данными в BI-системе. Строит дашборды и отчеты, продумывает визуализацию, рассчитывает витрины данных (или ставит ТЗ на них). Помогает бизнесу интерпретировать цифры. Та самая роль, которая создает «красивые и понятные таблички». 6️⃣ DevOps инженер Обеспечивает техническую инфраструктуру: разворачивает и настраивает серверы, базы данных, накатывает BI и другие инструменты. Следит за производительностью, обновлениями, резервным копированием и безопасностью. 7️⃣ Дизайнер Отвечает за удобство и эстетику интерфейсов отчетов (UI/UX). Продумывает, как пользователь будет взаимодействовать с дашбордом, чтобы ему было интуитивно понятно и комфортно. 8️⃣ Тестировщик Проверяет корректность работы всей системы: сходятся ли цифры в отчетах с исходными данными, правильно ли работают фильтры, не падает ли система при нагрузке. 🙄 И вы мне в ответ скажете – зачем же так сложно и много?? А я вам на это возражу вот что. Как-то мне доводилось приглашать на секцию Города ИТ спикера из одного очень немаленького банка. Так вот у них команда работы с данными – около 500 человек. И уверяю вас, там ролей и специфики ещё больше. И мой кейс – не про такой масштаб. Роли, которые я обозначила, должны быть в любом проекте, даже если это всего лишь один дашборд на эксельках, который смотрят 2,5 руководителя. Просто, когда BI на минималках, то и роли – тоже. Местами они вырождаются совсем, но задачи, которые они решают – никуда не деваются, хотя их можно конечно игнорировать. А вот теперь вернёмся к изначальной постановке вопроса про аналитика, который один на проекте. Представьте, какой микс компетенций у него должен быть, чтобы быть полноценным универсалом? Компетенций и насмотренности должно быть много. У команды, конечно же, есть свои нюансы по сравнению с отдельными специалистами. ❓А вы в команде? Или самостоятельный универсал? Хватает ли вам компетенций для закрытия всего спектра задач? ❓Можно порассуждать в отдельном посте – а что будет, если убрать какую-нибудь роль и её задачи как бы «забыть». Было