1️⃣ Из каких скиллов складывается аналитик — 25 марта 2026 г. в 15:06:25.457
1️⃣ Из каких скиллов складывается аналитик 📌 Понимание бизнеса и специфики бизнес-домена Понимание природы тех данных, с которыми работает. Способность интерпретировать, делать выводы, искать смысловые инсайты. Понимание запросов бизнеса и способность говорить данными на языке бизнеса. 📌 Статистика и математика Умение работать с цифрами и их агрегациями. Умение корректно обобщать и работать с большими массивами данных. Понимание взаимосвязей между цифрами. 📌 Работа с данными Владение инструментарием для работы с данными. BI-системы, SQL, DWH, ETL и прочее. 2️⃣ Кого чаще «тянет» в аналитику В подавляющим перевесом ко мне чаще всего приходят на обучение или откликаются на вакансии сотрудники из трёх сфер: 📌 ИТ и прикладная информатика 📌 экономика и финансы 📌 маркетинг и продажи ИТ приходят в аналитику, когда им нравится именно работа с данными. Бывает, что идут на хайп. Data, big data, ML, data science, сейчас ещё и ИИ. Многие передовые технологии заточены под работу с данными. И есть такой тренд: приду в аналитику с дашбордов, потом перейду в что-нибудь поинтереснее и покруче. А бывает так складывается: ИТ-специалисту поручили разобраться с BI, чтобы сделать какую-то аналитику внутри компании. И его затянуло. Из экономики, маркетинга и продаж в аналитику идут, потому что хотят апгрейда навыков. В этих сферах традиционно много цифр и они для бизнеса самые чувствительные. У бизнеса мотивация понятна: лучше доучим своих, чем привлечём со стороны. У самих специалистов часто назрела боль работы с многочисленными эксельками, и они хотят работать с данными более профессионально и гибко. Подойдёт ли для всех один и тот же курс? Нет, конечно. Траектория развития для этих двух стартовых позиций будет разной и зачастую индивидуальной. Но некоторые тренды всё-таки есть. #посты_из_тг