📌 К концу 2026 года генеративный ИИ в разработке будут использовать более 90% российск...
📌 К концу 2026 года генеративный ИИ в разработке будут использовать более 90% российских софтверных компаний. Логично ожидать, что отрасль получит скачок маржи, но данные РУССОФТ показывают другое: в 2025 году у компаний, применявших ИИ, оборот вырос на 7,5%, а у тех, кто его не применял, на 14,1%. Выручка на сотрудника у первых тоже оказалась не выше. Инсайты с круглого стола ИТ-предпринимателей о влиянии ИИ на бизнес-модель компании. Вызовы, с которыми столкнулись ИТ-компании. (Предвкушаю рост продаж антидепрессантов и сварочных аппаратов.) 1️⃣ Экономический вызов: час разработчика vs час ИИ ИИ даёт буст в 3–4 раза по скорости и цене, но прибыль не растёт, а падает. Если ты не используешь ИИ – конкуренты дают цены ниже; если используешь – высвобождается время сотрудников и надо либо кратно больше продавать, либо сокращать разработчиков. 2️⃣ Кризис бизнес-модели: аутсорсинг "по часам" умирает Классическая модель "продаём часы" больше не работает, а новая пока не сложилась. Продавать компетенцию дороже (15–20 тыс. за час вместо 4–5) не получается – российский рынок не готов платить больше. Заказчик видит, что ты сделал быстрее, и ожидает, что возьмёшь меньше. Нужно научиться продавать ценность (ROI), а не часы, – а это другая компетенция, не разработчика, а бизнес-консультанта. 3️⃣ Безопасность и запреты: ИИ блокируют на входе Частая проблема внедрения ИИ – не технологическая, а проблема безопасности. Крупным корпоративным заказчикам запрещают применять ИИ в разработке. Это блокирует главный бенефит – ускорение – именно там, где он нужнее всего. 4️⃣ Иллюзия "мы станем IT-компанией" Крупные компании решили, что с ИИ сами смогут делать продукты, и побежали коммерциализировать внутренние разработки. Но мало кто понимает, что значит быть владельцем IT-продукта и какие это несёт затраты. Статистика уже показывает: крупный бизнес целенаправленно отказывается от этой модели как нецелесообразной – аутсорсинг сохранится, но через боль и потери. 5️⃣ Девальвация продукта: продуктов больше, прибыль меньше ИИ позволяет быстро создавать продукты – но если все могут быстро, продуктов становится много, а клиентов больше не становится, прибыль падает. Крупные компании уже отказались от 20% подписок, переписав продукты под себя агентским подходом. Если студент может запустить сервис и занять нишу, девальвируется само понятие продукта. 6️⃣ Скорость адаптации Раньше технологические сдвиги занимали годы, сейчас – месяцы и недели; компании не успевают адаптироваться. 7️⃣ Рынок и риски: крупный уходит, малый не платит Крупные заказчики режут бюджеты первыми или делают сами; малый и средний бизнес – новая надежда, но он не готов платить много. Зависимость от 5–10 крупных клиентов становится критическим риском, и модель нужно перестраивать под массовые продажи. 8️⃣ Компетенции и будущее: архитектура вместо кода Если ИИ пишет код, компетенция разработчика обесценивается – остаётся архитектура, но архитекторов нужно в разы меньше. Клиент может уйти, потому что научился делать сам; для массового продукта это не страшно, для кастомных решений – реальная угроза. Рынок меняется каждую неделю, бизнес-модели не успевают сложиться, все экспериментируют – и эксперименты стоят дорого. 🔸🔸🔸 На круглом столе приводили исследование 300 российских IT-компаний, где выявили, что есть корреляция между использованием ИИ и падением выручки. И она звучит не так, что "используем ИИ и выручка растёт", а наоборот – "используем ИИ – выручка падает". ❓ И вот тут вопрос: использование ИИ – причина падения или спасательный круг? Ваши мнения, дорогие подписчики? Уже пора закупать сварочный аппарат или справимся?