ТОП-10 ПРИЧИН ПЕРЕДЕЛАТЬ ИЛИ ПОХОРОНИТЬ СВЕЖЕНЬКИЙ BI-ОТЧЁТ. ГДЕ «СОЛОМКИ ПОДСТЕЛИТЬ»?
ТОП-10 ПРИЧИН ПЕРЕДЕЛАТЬ ИЛИ ПОХОРОНИТЬ СВЕЖЕНЬКИЙ BI-ОТЧЁТ. ГДЕ «СОЛОМКИ ПОДСТЕЛИТЬ»? Всем нам хочется делать свою работу так, чтобы потом не пришлось переделывать. Переделывать – долго, дорого и обидно. Однако, когда мы что-то делаем в первый раз или у нас ещё недостаточно опыта и насмотренности в таких задачах – высок риск что-то сделать не самым оптимальным способом. Чтобы запомнить все нюансы и в следующий раз их учесть, мы делаем себе пометки, чек-листы, описываем процессы. Делюсь своими 10 «татуировками» BI-щика 😊1️⃣ Автоматизировали хаос Это классика автоматизации в целом: когда начали автоматизировать обработку данных и логику метрик как есть, без критического переосмысления. Отчёт внутри похож на Франкенштейна, но работает. Однако, в нём очень много ручной или полуручной обработки, маппингов через ручные Excel-файлы и прочих подобных «заплаток». Либо уже в процессе разработки, либо через некоторое время эксплуатации станет понятно, что поддерживать такой отчёт сложно, автоматические обновления будут сбоить и регулярно падать. Малейшая попытка навести порядок вынудит переделывать какой-то кусочек отчёта, а то и весь целиком. 📌 Поэтому вывод такой: сначала наводим порядок, потом автоматизируем. 2️⃣ Не подумали о том, как отчёт будет использоваться У каждого процесса, который использует отчёт, есть некий порядок, своя логика. Например, если мы анализируем эффективность проектного офиса за последний квартал, то мы сначала, скорее всего, хотим видеть верхнеуровневую картинку – доходы и маржинальность всех проектов за этот квартал суммарно. Это выше или ниже прошлого квартала? Это выше или ниже плана? Нам хочется видеть крупноблочные цифры со сравнениями, которые приняты в нашей организации. Увидев что-то несоответствующее нашим ожиданиям, мы хотим посмотреть – а что там внутри этой цифры, почему так получилось. И тут место детализациям, которые должны раскрывать и группировать информацию так, чтобы можно было максимально быстро увидеть слабые места. Но если отчёт - просто гистограмма дохода по месяцам и внизу табличка со списком проектов – как нам с ним работать? 📌 Визуал отчёта должен соответствовать флоу его использования. 3️⃣ Не учли всех пользователей Поработали с фокус-группой, разработали отчёт, закрывающий все запросы на анализ данных. А через неделю использования выяснилось, что ровно то же самое, только с небольшим (но, разумеется, очень важным) нюансом нужно ещё одной группе пользователей. И всё бы ничего, но заложенная логика модели не учитывает новой добавленной логики. И чтобы закрыть второй запрос, нужно переделывать модель данных, причём существенно. 📌Прежде чем садиться «пилить» отчёты, неплохо бы знать запросы на другие отчёты, чтобы понимать, где какая информация пригодится повторно и как сразу заложить грамотную структуру данных и обработку, чтобы потом избавить себя от лишней работы. 👉🏻 Ещё 7 "татуировок" можно найти в полной версии статьи на портале VC (https://vc.ru/life/1601507-top-10-prichin-peredelat-ili-pohoronit-svezhenkii-bi-otchet-gde-solomki-podstelit). ❓ А какие ценные выводы вы бы "набили" себе, чтобы учесть в будущем? #посты_из_тг