AW BI
AW BI Продолжаем цикл статей по BI-системам. Сегодня на очереди AW BI (Analytic Workspace). 1️⃣ Знакомство с системой AW BI – российская self-service BI-платформа. Позиционируется как решение для бизнес-аналитики, которое сочетает развитую функциональность, безопасность данных и простоту освоения. Система доступна в двух вариантах развёртывания: on-premise и в облаке. Сообщество вокруг платформы растёт. AW BI используется в компаниях разного масштаба. В системе большой набор явных и неявных возможностей. Не всё очевидно с первого взгляда, однако "начинка" достаточно богатая. 2️⃣ Подготовка данных Платформа имеет встроенный ETL-модуль – графический редактор, закрывающий множество кейсов даже без написания кода. Помимо визуальных блоков доступны SQL- и Python-скрипты. Источники данных – широкий список: разные БД, файлы, web-сервисы, JDBC-драйвер. Live-модели – важная особенность. Для ClickHouse и Arenadata QuickMarts можно работать с данными напрямую, без копирования в хранилище AW BI. ❗️Что это значит для бизнеса: если у вас нет отдельного хранилища – AW BI может закрыть и ETL, и хранение, и визуализацию. Если хранилище уже есть – можно подключиться напрямую через Live-модели. 3️⃣ Модель данных Ассоциативные модели появились в релизе 1.36 (год назад) – очень долгожданная опция, шаг в сторону более сложных сценариев анализа, где важны связи между сущностями. В AW BI нет же жёсткого требования к схеме модели. Модель можно строить итеративно, добавляя источники и преобразования по мере необходимости. Но это означает, что дисциплина моделирования остаётся на команде – платформа не остановит вас, если вы решите вместо "снежинок" собрать "сугроб". 4️⃣ Языки и расчёты AW BI использует несколько языков в зависимости от слоя: ➕В моделях (вычисляемые поля, SQL-блоки) – SparkSQL ➕В ETL к внешним БД – SQL на диалекте источника + Python ➕В виджетах (расчётные агрегаты) – встроенный язык с математическими, строковыми, датными, логическими и оконными функциями ❗️Что это значит для бизнеса: порог входа умеренный. Для базовых сценариев достаточно визуального ETL и виджетов без кода. Для сложных преобразований нужен SQL или Python. 5️⃣ Визуализация Более 30 виджетов "из коробки": таблицы, столбчатые и линейные диаграммы, круговые, пузырьковые, тепловые карты, карты России, KPI, датчики, воронки, диаграммы потоков, HTML-виджеты. Интеграция с ECharts – для более тонкой настройки визуализаций. При необходимости можно подключать другие библиотеки. Картографические виджеты – карта России и плиточная карта России доступны из коробки. ❗️Что это значит для бизнеса: стандартного набора хватает большинству проектов. Если нужна специфическая визуализация – HTML-виджет или кастом через ECharts. 6️⃣ Ценообразование Три роли с разными возможностями. Годовые лицензии: ➕Разработчик (может всё) – 55 000 ₽ ➕Аналитик (может смотреть и настраивать дашборды) – 25 000 ₽ ➕ЛПР и специалисты (может смотреть и анализировать дашборды) – 15 000 ₽ Минимальный стартовый пакет – 10 пользователей. Обновления входят в стоимость: обычно 9–10 релизов в год. Бессрочная лицензия – также доступна. Точная стоимость рассчитывается индивидуально. ❗️AW BI Free. Одна из немногих систем, где есть бесплатная бессрочная облачная версия. С ограничениями, но всё же (10 моделей, 12 файловых источников, 50 Мб на каждый источник и 524 Мб на модель). Достаточно, чтобы освоить систему и собрать первый дашборд. ❓ Что бы вам хотелось ещё узнать об AW BI? Пишите вопросы в комментариях. #aw_bi #обзор_bi