🌎 Узкое горлышко глобальных моделей плотности населения — 18 июня 2026 г. в 16:00:01.821
🌎 Узкое горлышко глобальных моделей плотности населения Команда факультета географии НИУ ВШЭ совместно с Институтом экономики природных ресурсов и изменения климата НИУ ВШЭ работает над оценкой климатических рисков в странах Центральной Азии. 📊 Для расчетов нам требовались подробные данные о распределении населения. Первоначально мы предполагали использовать глобальные 100-метровые модели плотности населения — GHS Population grid от Объединенного исследовательского центра Европейской комиссии и WorldPop от одноименной лаборатории Университета Саутгемптона. 🛰 Обе модели являются лучшими в своем роде. В основе GHS Population grid — объемы жилой застройки, извлеченные из снимков Sentinel. WorldPop дает оценку плотности населения по 30+ переменным, которые описывают топографию, застройку, дорожную сеть и другие факторы размещения населения. ⚠️ В чем же узкое горлышко и сложность использования этих моделей? В актуальности данных статистического учета и точности данных об административных границах. Обе модели основаны на распределении населения из полигонов статистического учета (единиц АТД) в ячейки регулярной сетки. GHS Population grid использует устаревшие данные переписей 2010-х гг. с экстраполяцией трендов в динамике численности населения. WorldPop основан на более актуальных статистических данных. Обе модели имеют общий недостаток — низкое качество границ. Это проявляется в чрезмерном упрощении: например, Шымкент и Душанбе представлены простыми кругами, а некоторые районы Узбекистана перепутаны между собой. Это неизбежно порождает смещенные оценки и ошибки. То есть сложные алгоритмы и высокое разрешение ковариат ломаются о недостатки базовых наборов данных. 🔬Чтобы получить необходимую информацию о населении, мы пересобрали GHS Population grid, используя оригинальные слои застройки и актуальные данные статистического учета на 2025 год по 600 административным единицам с границами из OpenStreetMap. Особое внимание обращали на спорные территории. На рисунке: оценка плотности населения в Ферганской долине, наиболее населенном регионе Центральной Азии. Автор: Александр Шелудков, доцент Базовой кафедры Института географии РАН факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ #городскиеданные #АлександрШелудков