За последние два года нейросети появились практически в каждой компании. Их используют ... — 17 июня 2026 г. в 13:22:58.543
За последние два года нейросети появились практически в каждой компании. Их используют в отделах продаж, маркетинга и рекламы. Но во многих компаниях ситуация выглядит примерно так: 🔹 Подключили AI-инструменты, а сотрудники всё равно по несколько часов пишут тексты вручную. 🔹 Нейросеть выдаёт посты пачками, но их приходится переписывать почти с нуля. 🔹 Каждая публикация проходит через бесконечные согласования с комментариями в духе: «что-то не так», «не наш стиль», «давайте перепишем». 🔹 Один и тот же материал вручную приходится адаптировать под Telegram, сайт, email-рассылку и соцсети. 🔹 Новые сотрудники месяцами разбираются, как именно компания общается с клиентами. В результате сотрудники тратят время на доработку текстов, сроки подготовки материалов не сокращаются, а ожидаемый эффект от внедрения ИИ оказывается значительно ниже прогнозируемого. Знакомо? Проблема чаще всего не в самой нейросети, а в том, что ИИ не знает: — в каком стиле компания взаимодействует с аудиторией; — какие формулировки работают на вашу аудиторию; — какие тексты уже приносили заявки; — какие смыслы важно донести в первую очередь; — что писать категорически нельзя. Поэтому специалист получает не готовый контент, а очередной черновик для доработки. Например: ❌ Запрос: «Напиши пост о новом продукте». Результат от ИИ: «Мы рады представить инновационное решение, которое поможет повысить эффективность бизнеса...» Вроде грамотно. Но так могут писать тысячи компаний. Но если AI-инструмент: ✅ работает на основе накопленной базы знаний компании; ✅ учитывает стандарты коммуникации бренда; ✅ использует лучшие примеры контента; ✅ понимает требования к структуре и подаче материалов. Тогда результат оказывается значительно ближе к ожиданиям бизнеса. Именно поэтому сегодня компании всё чаще переходят от простого использования нейросетей к построению собственной системы работы с контентом и настройке корпоративных AI-ассистентов. Сначала выстраиваются смыслы, правила и стандарты коммуникации. И только потом подключается автоматизация. Для эффективного использования ИИ недостаточно освоить отдельные сервисы. Важно выстроить процесс подготовки контента, определить требования к текстам и научиться использовать AI-инструменты в рамках единой системы. 🎓Эти задачи рассматриваются на программе «Контент и искусственный интеллект: автоматизация создания продающих текстов». Участники учатся создавать конверсионный контент и настраивать AI-инструменты под задачи своей компании, чтобы сократить рутинные операции и повысить качество текстов.