Развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации
Развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации 🏛️ Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 утверждена «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». 🖥 Искусственный интеллект представляет собой комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. ⏳ История развития информационных систем началась в 1950-х годах с создания экспертных систем, которые работали по заранее заданным алгоритмам принятия решений в зависимости от условий. Следующим этапом стало появление машинного обучения, благодаря которому системы получили возможность самостоятельно формировать правила и находить решения на основе анализа данных без предварительного составления перечня возможных вариантов. Это стало точкой отсчета появления настоящего искусственного интеллекта. 📅 В настоящее время ведется публичное обсуждение госрегулирования искусственного интеллекта в России – необходимо установить кто такие субъекты отношений в данной области, их обязанности, необходимость маркировки контента, ответственность за противоправный результат использования. Основные направления развития искусственного интеллекта в РФ: 🔸 Повышение доступности информации 🔸 Поддержка отечественных разработчиков 🔸 Развитие научных исследований 🔸 Формирование квалифицированных кадров 🔸 Стимулирование внедрения ИИ в различные сферы жизни ✅ В последние годы в России активно внедряются технологии искусственного интеллекта (ИИ) в сферу кадастровой оценки недвижимости. Это связано с необходимостью повышения точности, скорости и прозрачности процессов массовой оценки объектов, что особенно актуально в условиях цифровизации экономики. Основные направления использования ИИ в области кадастровой оценки: 🔹 Автоматизация обработки данных Алгоритмы машинного обучения обрабатывают большие объемы информации о недвижимости, включая данные из ЕГРН, Публичной кадастровой карты, космоснимков и рыночной статистики. Это позволяет выявлять скрытые закономерности и нетипичные ситуации, которые могут быть упущены при ручной обработке. 🔹 Повышение точности кадастровой оценки Использование ИИ позволяет строить сложные нелинейные модели, которые учитывают множество факторов, влияющих на стоимость недвижимости, таких как местоположение, инфраструктура и состояние рынка. Это значительно снижает вероятность ошибок и повышает качество кадастровой оценки. 🔹 Создание цифровых платформ С 2026 года кадастровая оценка проводится через Национальную систему пространственных данных (НСПД), что обеспечивает единую цифровую платформу для всех этапов оценки — от сбора данных до утверждения результатов. Это повышает прозрачность и корректность расчетов. ❗ Результат этой работы создаст прочную основу для того, чтобы Россия могла занять лидирующие позиции в развитии и применении технологий искусственного интеллекта на международной арене.