🔖 Данные — основа искуственного интеллекта (и его главный дефицит)
🔖 Данные — основа искуственного интеллекта (и его главный дефицит) Приводим важные тезисы о данных из доклада «Горизонты искусственного интеллекта: каким будут технологии ИИ через 10 лет». Данные — это «цифровая кровь» ИИ: именно они определяют, насколько умной и точной будет модель. Но парадокс в том, что качественных данных сегодня не хватает. Данные становятся политическим и экономическим ресурсом: доступ к ним определяет, кто лидирует в развитии ИИ. Сегодня обозначаются три основных направления исследований: ⚫️бенчмарки — чтобы измерять качество моделей ⚫️создание и обработка данных — включая синтетические ⚫️защита данных и приватность Вместе с развитием появляются вызовы, такие как: ⚫️нерепрезентативные данные, искажающие результат ⚫️синтетические данные становятся необходимостью, но требуют проверки ⚫️конфиденциальность приобретает критическое значение Главный вопрос на сегодня: ИИ ограничен не столько алгоритмами, сколько данными — их качеством, доступностью и достоверностью. Горизонты и векторы технологий.