Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Всемирный экономический ф...
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Всемирный экономический форум выпустили доклад «ИИ в стратегическом прогнозировании: изменение модели упреждающего управления». Этот документ — результат глобального опроса 167 экспертов по стратегическому прогнозированию из 55 стран (госсектор, бизнес, наука, гражданское общество) о том, как искусственный интеллект трансформирует их работу. Знакомим с главными тезисами в двух постах. Часть 1. Разрыв в использовании ИИ между частным бизнесом и остальными секторами. Уверенность в навыках: 93% респондентов из бизнеса считают, что обладают релевантными навыками для работы с ИИ в прогнозировании. В госсекторе таких только 53%, в науке — 59%, в гражданском обществе — 57%. Причины отставания госсектора: авторы прямо указывают, что госслужащие работают в условиях жёстких ограничений по защите данных и конфиденциальности. У них часто просто нет утверждённых регламентов использования ИИ, что парализует внедрение даже там, где оно технически возможно. Следствие разрыва: те, кто ещё не пробовал ИИ, имеют ограниченное представление о его возможностях. Возникает порочный круг: нет навыков — нет экспериментов — нет понимания — нет запроса на обучение. Типы используемых ИИ-инструментов: Практики используют два и более инструмента, причём некоторые — до 50 разных. 1). Готовые решения (51%). Самые популярные платформы: ▪️Microsoft Copilot — 22% ▪️ChatGPT/OpenAI — 16% ▪️Claude и Gemini — по 12% ▪️Perplexity — 11% ▪️Deepseek — 7% 2). Гибридные решения (32%). Комбинация готовых и доработанных под задачи инструментов. 3). Индивидуальная разработка (12%) — кастомные решения под задачи. Важный тренд: 27% организаций уже сотрудничают с кем-то для разработки ИИ-инструментов под прогнозирование, и ещё 34% планируют это делать. Рынок движется от простого использования чат-ботов к созданию специализированного софта. #МеждународнаяПанорама Горизонты и векторы технологий — все о научно-технологическом прогнозировании.