ИИ прогнозирует цену
ИИ прогнозирует цену Прогнозирование биржевых котировок — сложная, но привлекательная задача. С точки зрения математика рыночные данные зависят от большого числа факторов и содержат шум. Данные нелинейны, поэтому не всегда описываются классической статистикой. Для прогноза цен применяют особый вид рекуррентных нейронных сетей. Специалисты МГУ предложили дополнить их методами нечеткой логики, которая позволяет работать с неопределенностью — цену считают не только числом, но и элементом нечеткого множества. Авторы проверили свою модель на изменении цены биткона в долларах на интервалах в минуту, час и день. В сравнении с стандартными прогнозами точность для минуты выросла на 30%, для часа — на 70%, для суток — на 50%. Обучение новой модели требует больше времени из-за дополнительных параметров. Источник: МГУ Канал автора: https://t.me/medneus