Тем временем Claude Opus 4.7 научился управлять робопсом — в 20 раз быстрее людей — 22 июня 2026 г. в 06:59:40.973
Тем временем Claude Opus 4.7 научился управлять робопсом — в 20 раз быстрее людей Anthropic опубликовала результаты второй фазы эксперимента Project Fetch: 🟣Клод 4.7 на решение задач понадобилось 12 минут 7 секунд. Людям в связке с Клодом — чуть больше 4 часов. 🟣Код Клода оказался в 10 раз короче — 1045 строк против 10+ тысяч у людей. Но самое любопытное: Антропик не обучала модель робототехнике, ИИ взял это из общих знаний. И вот что Клод делал Роботу нужно было автономно найти пляжный мяч и принести его обратно на стартовую позицию. Эксперимент состоял из трех этапов: 1. Ручное управление — просто поуправлять робопсом через контроллер, чтобы понять, как он работает. 2. Программное управление — подключиться к датчикам (камере и лидару), написать свой код для управления движением и сделать систему мониторинга пути. 3. Полная автономия — собрать всё воедино, чтобы робот сам нашел мяч, доехал до него и вернул обратно. Клод справился с пунктами 1–2 полностью сам, но с пунктом 3 не справился. Модель могла подъехать к мячу и толкнуть его, но не умела точно контролировать движение в реальном времени, чтобы аккуратно загнать мяч в зону. Это требует замкнутой обратной связи: увидеть, что мяч укатился не туда, скорректировать траекторию, попробовать снова — то, что человек делает интуитивно, а ИИ пока нет. Так что мяч робопес так и не принёс: с замкнутым управлением движением в реальном времени модель пока не справляется. Но факт остается фактом: инженерную задачу он выполнил в 20 раз быстрее человека.