Пример того, как подружить модель в формате IFC и LLM — 28 июня 2026 г. в 12:41:25.150
Пример того, как подружить модель в формате IFC и LLM Просто закинуть IFC-файл в ChatGPT — плохая идея: контекстное окно «захлебнется» от объема геометрии, материалов и свойств, плюс — нельзя быть уверенным в ИИ-расчетах. Авторы видео превратили LLM в переводчика с человеческого языка на язык базы данных: они научили нейронку генерировать SQL-запросы по схеме БД. Так ИИ не работает с моделью напрямую и не «переваривает» тонны геометрии, тратя токены. Как они это сделали Модель превратили в структурированные данные: ее спарсили через библиотеку IfcOpenShell и загрузили в базу данных SQLite — там она готова к запросам. Решение из видео работает на Google Colab — бесплатной облачной платформе, которая позволяет писать и выполнять код на Питоне прямо в браузере. Репозиторий — на Гитхабе.

