Каждая третья продажа в экосистеме Сбера совершается благодаря рекомендательным система...
Каждая третья продажа в экосистеме Сбера совершается благодаря рекомендательным системам. На конференции AI Driver & RecSys Сбер поделился цифрами: алгоритмы выдают 13 млрд рекомендаций в месяц для 110 млн пользователей 🔵 Что это за системы. Это алгоритмы, которые анализируют поведение клиента, чтобы предложить то, что ему действительно нужно. Задача — не подсунуть товар, а помочь человеку быстрее сориентироваться в сервисах Сбера и сэкономить время на поиск. 🔵 Что рекомендуют. Спектр широкий — вся экосистема: финансовые продукты (карты, кредиты, вклады, страховки), «Домклик» для поиска жилья и оплаты ЖКУ, авто-сервисы (страхование, штрафы, сделки), «Мегамаркет», Okko и «Звук», доставка еды. Подбор точечный: если человек часто путешествует — предложат карту с выгодным курсом конвертации; если ищет квартиру — варианты с учётом прошлых запросов. 🔵 Как система понимает, что предложить. Учитывает несколько факторов: предпочтения (история покупок, интересы, бренды), текущий контекст (с какой задачей человек пришёл сейчас), долгосрочные цели и обратную связь (лайки, дизлайки, пропуски). В Сбере подчёркивают: интересы шире истории покупок — человек меняет привычки и пробует новое, поэтому система оставляет пространство для открытий.
Канал в каталоге Максиметера
1 523 подписчиков · IT и технологии