📮 ИИ уже пишет 80% кода, решает все задачи Putnam и спорит с Лекуном о будущем — пока ...
📮 ИИ уже пишет 80% кода, решает все задачи Putnam и спорит с Лекуном о будущем — пока одни жмут на газ, другие требуют «ядерного» контроля. Разбираем, где тут прогресс, где тормоза и что это значит лично для вас. 📆 Искусственный интеллект – сводка за 8 июня Siri стала настоящим ИИ‑агентом и теперь понимает весь ваш экран 🖥️ Новая Siri AI на Apple Foundation Model и Google Gemini умеет анализировать содержимое экрана, узнавать текст на скриншотах, создавать заметки и запускать сложные сценарии прямо из Dynamic Island, пишут “Hi, Ai” и другие каналы. “Нейродвиж” и “Ai И Точка” уточняют: разработчики уже получили доступ к API, а публичная бета на английском выйдет до конца года. Другие посты об этом же: один, два Anthropic предлагает контролировать ИИ как ядерное оружие ⚠️ “Эйай Ньюз” пересказывает манифест компании: разработчики Claude боятся, что модели научатся самосовершенствоваться без людей, и зовут мир замедлиться и ввести жесткий надзор. При этом “Chad Gpt | Нейросети” отмечает, что у самой Anthropic ИИ уже пишет 80% внутреннего кода — тормозить предлагается на полном ходу. Google научила ИИ доказывать сложнейшие теоремы вместо олимпиадников 📐 Канал “Machinelearning” рассказывает о системе LEAP, которая заставляет LLM писать формальные доказательства на Lean и решать задачи уровня Putnam — все 12 задач олимпиады 2025 года сдались модели. Но Google не раскрывает код: пока это витрина возможностей, а не готовый инструмент для всех. Российский ИИ научился «видеть» леса из космоса и считать углерод 🌲 “База Знаний Ai” пишет о совместной разработке “Сколтеха”, AIRI и ИРНИТУ: по спутниковым снимкам алгоритмы XGBoost, Random Forest и TabNet определяют породы, возраст, высоту деревьев и оценивают запасы древесины и углерода. Точность распознавания видов доходит до 83% — полезно и для лесников, и для климатических проектов. «Сбер» запустил ИИ‑напарника программиста прямо в командной строке 💻 По данным “Базы Знаний Ai”, GigaCode CLI — мультиагентная система, которая работает в любой среде и ОС, переписывает и рефакторит код, ищет уязвимости и сама генерирует тесты. Внутренние замеры “Сбера” показывают рост продуктивности разработчиков на 30–70% — если метрики честные, это уже не игрушка, а реальный лифт производительности.