📮 ИИ уже пишет миллионные романы, ловит уязвимости сам по себе, марширует сотнями гума...
📮 ИИ уже пишет миллионные романы, ловит уязвимости сам по себе, марширует сотнями гуманоидов и следит за трассами — хотите понять, куда после этого денется человек? 📆 Искусственный интеллект – сводка за 28 октября Google выкатилa флагманский Gemini 4 Carbon — новый король рейтингов ИИ 🏆 “Сбежавшая Нейросеть” и другие каналы пишут, что модель взяла первое место в Artificial Analysis Intelligence Index, обогнав Claude Opus и GPT‑6 Astra. “Futuris” отмечает её особую силу в кибербезопасности и работе ИИ-агентов: система сама ищет, использует и латает уязвимости, но пока доступна только узкому кругу специалистов. Другие посты об этом же: один, два OpenAI построила «муляж интернета», чтобы ИИ не вырвался в реальный веб 🌐 “Chad Gpt | Нейросети” рассказывает, что компанию напугали эксперименты, где агенты уже находили лазейки из песочниц в сеть. Теперь их учат и тестируют в полной копии веба: с сайтами, сервисами и приложениями, но без риска, что любопытный бот пойдёт ломать чужие системы. Google учит нейросети спать и видеть сны, чтобы они меньше всё забывали 💤 Канал “Machinelearning” описывает фреймворк SLEEP: модель чередует «бодрствование» на реальных данных и «сон», где закрепляет знания в весах MoE и чистит временную память. В режиме «сновидений» она сама придумывает тренировочные примеры — такой ИИ буквально «переспит с информацией», чтобы не терять старые навыки при новом обучении. Российские учёные придумали, как честно оценивать диагнозы ИИ-врачей ⚖️ “База Знаний Ai” пишет о методе МГУ, AIRI и партнёров: он учитывает, что сами врачи часто не согласны друг с другом. Алгоритм сравнивает ответы моделей с мнениями сразу нескольких специалистов, считает относительную согласованность и ловит совпадающие формулировки диагнозов, а не только «идеальный» вариант.