📮 ИИ уже умеет «думать глазами», записывать ваши рутины и собирать целые воркфлоу — но...
📮 ИИ уже умеет «думать глазами», записывать ваши рутины и собирать целые воркфлоу — но параллельно тихо отучает нас думать самим. Что из этого можно использовать с пользой, а о чём стоит всерьёз задуматься — разбираем на свежих примерах. 📆 Искусственный интеллект – сводка за 19 июня DeepSeek научил ИИ «думать глазами» и решать геометрию по картинке 🖼 «Machinelearning» пишет, что новый Vision Mode в чат-боте DeepSeek использует подход Thinking with Visual Primitives: модель опирается на координаты и рамки объектов, чтобы шаг за шагом рассуждать о диаграммах, графиках и геометрии. Пока режим работает только со статичными изображениями, но уже сейчас показывает, как CoT переезжает с текста на визуальные задачи. DeepMind выпускает «дорожную карту контроля» для потенциально враждебного ИИ 🛡 В «Machinelearning» объясняют, что AI Control Roadmap описывает, как тестировать и сдерживать развитых ИИ-агентов по принципу «готовимся к худшему сценарию». DeepMind использует фреймворк TRAIT&R на базе MITRE ATT&CK, многоуровневые песочницы с анализом цепочек рассуждений и даже протоколы экстренной остановки. Amazon выносит свои ИИ-чипы Trainium за пределы AWS и заходит в чужие дата-центры 💽 По данным канала «Неискусственный интеллект», Amazon ведет переговоры о продаже Trainium сторонним дата-центрам, чтобы клиенты могли запускать ИИ под местной юрисдикцией и меньше зависеть от NVIDIA. Изначально чипы делали только для AWS, но спрос на железо под ИИ толкает компанию повторять путь Google с её TPU. Subquadratic обещает контекст до 12 млн токенов почти за бесценок ⚡ «Неискусственный интеллект» рассказывает о модели SubQ-1.1-Small, которая с помощью Subquadratic Sparse Attention отбирает важные токены и обрабатывает их за линейное время. В тестах она сокращает вычисления в 64,5 раза и делает FlashAttention-2 быстрее в 56 раз на контексте в 1 млн токенов, при этом сохраняет около 98% точности. HBR вводит термин «thinkslop»: когда ИИ тихо отучает нас думать 🧠 «Neural Brain – Нейросети» пересказывает исследование Harvard Business Review: анализ 12 637 кейсов показывает, что пассивное использование генеративного ИИ приводит к «утечке намерения» — человек перестает держать мысль и просто аутсорсит рассуждение модели. Инструмент, который должен усиливать мышление, в таком режиме его постепенно размягчает.
Канал в каталоге Максиметера
236 подписчиков · IT и технологии