📮 ИИ уже взламывает заводы за 16 минут, учит NPC охотиться на геймеров и выдавливает N...
📮 ИИ уже взламывает заводы за 16 минут, учит NPC охотиться на геймеров и выдавливает Nvidia из ее же царства. Хотите понять, куда все это катится и чем можно воспользоваться уже сейчас? 📆 Искусственный интеллект – сводка за 12 октября Microsoft готовит чипы Maia к гигаваттным дата-центрам и снижает зависимость от Nvidia ⚡ “Machinelearning” пишет, что к 2027 году Maia должна стать основной платформой Microsoft для инференса ИИ‑моделей: уже Maia 300 дает на 40% больше токенов на ватт, чем топовые GPU, и постепенно выдавливает Nvidia из их же королевства, собирая под контролем корпорации весь стек от железа до облака. Meta выкатила Wonder Full — модель, которая почти догнала Claude Opus по IQ и обходит конкурентов в офисной рутине 🧠 “Сбежавшая Нейросеть” разбирает свежие модели Muse Wonder и Wonder Full: последняя набрала 56 из 60 баллов (столько же, сколько Claude Sonnet 5.5), уступив лишь Claude Opus 5.5, зато лидирует в офисных задачах, науке и праве и вплотную подбирается к Claude в программировании — Meta явно возвращается в большую игру. Qwen ускоряет обучение ИИ-агентов: новая система QwenGyre разгоняет процесс почти вдвое 🚀 По данным “Machinelearning”, Qwen представила QwenGyre — конвейер, который динамически раскидывает задачи по GPU через Elastic Scheduler и объединяет длинные траектории до 700 тыс. токенов с помощью Trajectory Processor, давая до 1,85× ускорения и рост точности агентных моделей. Sakana AI и UC Berkeley создали MASS — модель, которая сама себя улучшает без человека 🤖 “Machinelearning” рассказывает о системе, где одна и та же модель по очереди играет исполнителя, оптимизатора и судью, управляя роем виртуальных субагентов, отбирая лучшие прогоны и дообучаясь на них — в итоге метрика «очки на выходной токен» растет в 1,2–1,6 раза без ручного тюнинга.
Канал в каталоге Максиметера
236 подписчиков · IT и технологии