📮 ИИ рушит фундаментальные гипотезы, переписывает самую длинную теорему, лечит сложных...
📮 ИИ рушит фундаментальные гипотезы, переписывает самую длинную теорему, лечит сложных пациентов и готовится уволить 25 тысяч чиновников — пропустите это сегодня, завтра будете читать в новостях про себя. 📆 Искусственный интеллект – сводка за 27 октября ИИ впервые за 25 лет пошатнул один из главных «законов» информатики — гипотезу экспоненциального времени 🧠 “Эйай Ньюз”, “Machinelearning” и “AI И Точка” пишут, что OpenAI и Anthropic независимо друг от друга нашли контрпример к ETH, которая с 1999 года была базовым допущением теории алгоритмов. Если проверки подтвердятся, часть «безнадёжно сложных» задач может оказаться решаемой куда быстрее, чем думали. Модель OpenAI заявила о трёх прорывах в чистой математике и физике — учёные сейчас проверяют её работу 🔬 “Machinelearning”, “Futuris” и “База Знаний Ai” пересказывают заявление OpenAI: внутренняя ИИ‑система якобы доказала гипотезу Какеи во всех размерностях, опровергла ETH и предложила доказательства существования QCD и чистой теории Янга–Миллса. Если экспертная проверка не найдёт ошибок, это будет крупнейший кейс настоящих научных открытий, сделанных ИИ. Другие посты об этом же: один, два Google DeepMind показала Genie 4 — «игровой движок из текста», который генерирует целые миры на лету 🌍 “Futuris”, “Нейродвиж” и “Точки Над Ии” рассказывают, что новая модель мира от DeepMind создает фотореалистичные окружения с физикой, звуком и диалогами прямо по промпту, где можно свободно ходить и менять правила игры. Ту же архитектуру используют для обучения роботов в симуляции — по сути, это универсальный виртуальный полигон. Другие посты об этом же: один, два «Группа Астра» запустила безкодовую «Астра ИИ Платформу» для корпоративных нейросетевых решений 🛠️ “База Знаний Ai” пишет, что российская платформа позволяет командам без ML‑инженеров собирать и запускать свои LLM, агентов и мультиагентные системы через конструкторы. В одном интерфейсе обещают настройку моделей, автоматизацию бизнес‑процессов и интеграцию алгоритмов в продукты. Российские исследователи придумали SimplexLoRA — способ доучивать LLM точнее без дополнительных затрат ⚙️ По данным “Базы Знаний Ai” и “Machinelearning”, метод автоматически выбирает самые важные слои нейросети и «льёт» больше параметров именно туда. На практике это даёт рост качества при тех же ресурсах — полезно для команд, у которых на дообучение есть только пара видеокарт, а не дата‑центр.