Как заменить растущие расходы на API фиксированным бюджетом? — 2 июня 2026 г. в 10:05:01.495
Как заменить растущие расходы на API фиксированным бюджетом? 👋 Компания Affario внедряет искусственный интеллект в бизнес-процессы. Один из ключевых проектов команды — маркетплейс автозапчастей, где магазины-партнеры выгружают товары без строгой структуризации данных. 👨💻 Команде нужно было автоматически категоризировать миллионы объявлений автозапчастей и сохранить стабильную стоимость обработки при быстром росте базы. До февраля 2026 года классификация работала через OpenAI API. Но когда объем данных начал расти, переменные расходы на токены стали непредсказуемыми. При базе в 3 млн+ объявлений такая модель оплаты перестала быть финансово устойчивой. 🔁 Решением стал переход на инференс в облачной платформе immers.cloud. Для проекта развернули стек: — модель Qwen 2.5 для обработки русскоязычных описаний и контекста автозапчастей; — vLLM для высокопроизводительного инференса; — облачный GPU-сервер с NVIDIA RTX 3090; — отдельный сервер с S3-хранилищем для изображений и исходных данных объявлений. Что это дало бизнесу: — фиксированные расходы вместо оплаты за каждый токен; — одинаковую стоимость обработки и для 100 тысяч, и для 3 млн объявлений; — быстрый запуск модели без сложной настройки инфраструктуры; — полный контроль над данными внутри собственной среды; — стабильную работу AI-классификации при росте нагрузки. 📲 В карусели — как Affario перешла с внешнего API на инференс в облаке и зафиксировала бюджет при росте базы объявлений в 10 раз. ➡️ Полный разбор кейса — на сайте ☁️ Если расходы на API растут быстрее, чем проект, переходите на инференс в immers.cloud. GPU-серверы помогают масштабировать AI-решения без переплат за каждый токен.