📢 SK Hynix прогнозирует усиление дефицита памяти в 2027 году — 27 июля 2026 г. в 10:00:43.715
📢 SK Hynix прогнозирует усиление дефицита памяти в 2027 году 📰 SK Hynix — один из крупнейших производителей памяти и ключевой поставщик HBM для AI-ускорителей NVIDIA. От объёма и пропускной способности HBM напрямую зависит производительность GPU при обучении и инференсе нейросетей. Глава SK Hynix предупредил, что в 2027 году отрасль может столкнуться с наиболее серьёзным дефицитом памяти за всю свою историю. По прогнозу компании, спрос продолжит превышать её производственные возможности и после 2030 года — несмотря на расширение производства. Источник: Материал Reuters на Investing.com 💾 Что это значит для пользователей GPU? Чем меньше доступной памяти, тем сложнее производителям наращивать выпуск серверных ускорителей. Это может привести к ограниченному выбору конфигураций, увеличению сроков поставки и росту стоимости оборудования. В результате покупка собственного оборудования становится менее предсказуемой: дорогостоящий сервер нужно заказывать заранее, а его конфигурация может не соответствовать реальной нагрузке. ☁️ Как снизить инфраструктурный риск? В каталоге Immers Foundation Models можно заранее оценить требования нейросети к памяти и выбрать подходящую GPU-конфигурацию. Часть моделей доступна через публичные эндпоинты — их можно протестировать в чате или по API до запуска собственного сервера. Для постоянной нагрузки модель можно развернуть как частный эндпоинт на GPU-сервере immers.cloud. Это позволяет не покупать оборудование заранее, подбирать ресурсы под конкретную задачу и масштабировать инфраструктуру по мере роста нагрузки. ✅ Вы платите за время работы выбранных серверных ресурсов, а не вкладываетесь в GPU, которые могут оказаться избыточными или недоступными в нужный момент. ➡️ Выбрать модель и GPU-конфигурацию