ИнфоЛинк - IT компания | Битрикс | Информационная безопасность | ЛИС Брегис.Лаборатория, ЛИС Ариадна |
IT и технологии · 23 июня 2026 г.
💰 ИИ приносит прибыль не тогда, когда его внедрили, а когда он стал частью бизнес-проц... — 23 июня 2026 г. в 12:58:57.325
💰 ИИ приносит прибыль не тогда, когда его внедрили, а когда он стал частью бизнес-процессов Продолжаем делиться самыми интересными мыслями с международного форума по искусственному интеллекту. Одно из самых практических выступлений было посвящено вопросу, который сегодня волнует любой бизнес: Как превратить искусственный интеллект в реальный финансовый результат? Ответ оказался гораздо интереснее, чем очередной рассказ о новых моделях. Главный показатель — не количество пилотов, а деньги. Спикер привёл конкретный пример: > За прошедший год использование искусственного интеллекта принесло компании 5 миллиардов рублей дополнительного экономического эффекта. И это, пожалуй, лучший ответ на вопрос, зачем бизнесу ИИ. Самая большая ошибка — начинать с выбора модели Сегодня доступны десятки современных моделей. Open-source, коммерческие, облачные, локальные... Но выбор модели — это лишь малая часть задачи. Настоящие сложности начинаются тогда, когда искусственный интеллект становится частью реального бизнес-процесса. Возникают вопросы: ✔ насколько можно доверять результату; ✔ как контролировать качество ответов; ✔ где хранятся корпоративные данные; ✔ как обеспечить информационную безопасность; ✔ кто несёт ответственность за принятое решение. Именно здесь начинается настоящая инженерная работа. 70% успеха — это бизнес, а не ИИ Очень показательной стала модель распределения усилий: 📊 70% — внедрение ИИ в ключевые бизнес-процессы. Это всё, что напрямую влияет на прибыль компании: • ценообразование; • управление ассортиментом; • логистика; • прогнозирование спроса; • оптимизация операций. Именно здесь формируется основной экономический эффект. 📊 20% — агентные системы. Речь идёт о создании интеллектуальных помощников и агентных цепочек, которые способны выполнять последовательность действий с контролем качества и минимизацией ошибок. Именно агентные технологии сегодня становятся следующим этапом развития корпоративного ИИ. 📊 10% — постоянный мониторинг новых технологий. ИИ развивается настолько быстро, что компаниям необходимо постоянно отслеживать новые модели, инструменты и подходы, чтобы своевременно внедрять действительно полезные решения. Не создавайте собственную модель — создавайте ценность Ещё одна важная мысль: Большинству компаний не нужно разрабатывать собственные языковые модели. Это дорого, долго и экономически нецелесообразно. Гораздо эффективнее использовать существующие технологии и сосредоточиться на их интеграции в реальные процессы компании. Именно внедрение, а не разработка моделей становится источником конкурентного преимущества. С чего начать бизнесу? Совет, который прозвучал на форуме, оказался очень простым: Не начинайте с искусственного интеллекта. Начните с анализа собственных процессов. Определите, где компания ежедневно теряет время, деньги или качество. Именно эти процессы и становятся лучшими кандидатами для внедрения ИИ. 📌 Главный вывод Искусственный интеллект — это уже не эксперимент. Это инструмент повышения эффективности бизнеса. Но максимальный эффект получают не те компании, которые первыми внедряют новые модели, а те, которые умеют грамотно интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы, обеспечивая безопасность, контроль качества и измеримый экономический результат. В ИнфоЛинк мы придерживаемся именно такого подхода. Мы рассматриваем искусственный интеллект как часть комплексной цифровой трансформации: анализируем процессы, подбираем оптимальные технологии, интегрируем их в существующую ИТ-инфраструктуру и уделяем особое внимание информационной безопасности. Именно такой подход позволяет получать не просто современный инструмент, а реальный эффект для бизнеса. #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI #Автоматизация #Цифровизация #Бизнес #ИнфоЛинк #Кибербезопасность #Инновации #DigitalTransformation