Состоялся июньский Ученый совет, который по традиции прошел в Таганроге👩🎓 — 29 июня 2026 г. в 16:38:56.165
Состоялся июньский Ученый совет, который по традиции прошел в Таганроге👩🎓 В рамках университетских чтений о ключевых технологических проектах Передовой инженерной школы ЮФУ рассказал главный конструктор проекта Вячеслав Пшихопов. ➡️ Мы продолжаем серию выступлений о ключевых комплексных научных проектах университета. Напомню, что ПИШ ЮФУ спроектирована как холдинговая структура, включающая 4 дивизиона: 🔸Киберфизические платформы 🔸Приборы, комплексы и системы 🔸Электроника 🔸Гидроакустические системы и комплексы Дивизионы действуют в тематиках и совместно с индустриальными партнерами. За 4 года были реализованы проекты совместно с ГК Ростех, ПАО Элемент, ФПИ и др. Например, мы разрабатываем технологию инкапсуляции элементов МЭМС (Микроэлектромеханические системы) для интеллектуальной сенсорики, а с Минобороны создаем технологии автоматической разметки и семантической сегментации видео- и фотоизображений для доверенных баз данных. ➡️ Вторым вопросом шел доклад проректора по цифровой трансформации Александр Трофимчук «Об управлении на основе данных в ЮФУ» За прошедший год мы сформировали единый цифровой контур, обеспечивающий возможность перехода от описательной аналитики (дашбордов) к управлению на основе данных – замкнутому контуру «решение – действие – измеренный эффект – коррекция»👈 Сегодня можно выделить отдельные успешные примеры управленческих процессов на основе данных. Например, при проведении приёмной кампании или профориентационной работы. Тем не менее в большинство базовых управленческих процессов остаются нерегламентированными, а решения принимаются преимущественно вручную. ➡️ Мы понимаем, чего не хватает для следующего шага: это и методологический аспект, например в части достоверности итогового эффекта, и технический, на который банально нужно временя, и кадровый. В связи с этим Ученый совет постановил: 1️⃣Разработать систему поддержки принятия решений, обеспечивающую возможность сценарного моделирования и прогнозирования экономических параметров образовательной деятельности. 2️⃣Сформировать процессы управления качеством образовательных программ на основе данных, включая: студенческую оценку дисциплин; аналитику требований рынка труда для оценки полноты и актуальности компетенций; управление вовлеченностью индустриальных партнеров. Начать реализацию в виде пилота на программах профессиональной школы ИИ и компьютерных наук. 3️⃣Сформировать предложения по управлению исследовательской деятельностью на основе данных (мониторинг реализации проектов, маршрутизация внешнего финансирования, контроль загруженности коллективов, поддержку принятия решений при распределении ресурсов). Всерьез рассчитываем на эти шаги и с учетом недавней победы сразу 2 заявок объемом в почти 300 млн. в проекте «Топ-ИТ» для подготовки специалистов с продвинутыми ИТ-компетенциями.