⚡️ИИ без эйфории и завышенных ожиданий — 13 июля 2026 г. в 16:04:12.904
⚡️ИИ без эйфории и завышенных ожиданий Когда восторги вокруг ИИ стихают, становится важна не сама технология, а её реальная польза для бизнеса. Наступает время трезвой оценки и разработки системных подходов. Внедрять ИИ в свою работу мы начали не с идеи «давайте все делать с нейросетью», а с анализа рабочих процессов. Посмотрели каждый в свои, где регулярно теряется время: ручной поиск информации, повторяющиеся ответы, лишняя коммуникация, однотипные документы и административная рутина. После этого стало понятно, какие задачи можно сократить, автоматизировать или усилить с помощью ИИ-инструментов. Новые технологии системно внедряли в деятельность всех отделов компании: ▫️Технический отдел ИИ помогал анализировать встречи, готовиться к пресейлу и аудитам, оформлять ТЗ, регламенты, инструкции и критерии приёмки. Раньше подготовка к оценке после встречи занимала 2–4 часа. Сейчас транскрибация загружается в ИИ, он делает резюме, выделяет требования, вопросы и риски. В итоге 4 часа превращаются примерно в 1 час, а 2 часа — в 30 минут. В настройке бизнес-процессов Битрикс24 эффект ещё заметнее: задачи, которые раньше занимали 10–15 часов, сейчас закрываются за 2–3 часа вместе с проверкой специалиста. Экспериментировали с вайбкодингом. С его помощью мы создали личный кабинет клиента, кабинет расчёта зарплаты, инструменты для настройки бизнес-процессов, дорабатывали приложения и собирали новую базу знаний 2.0. В администрировании и техподдержке клиентских порталов ИИ помогал готовить черновики ответов, структурировать информацию, автоматизировать повторяющиеся действия, связывать заявки, задачи и письма, быстрее искать данные во внутренних документах. Это не всегда выглядит как большая автоматизация, но именно такие мелкие задачи каждый день съедают часы. ▫️Отдел продаж ИИ помогал делать саммари по звонкам и встречам, адаптировать оценки отдела внедрения под коммерческие предложения, готовить скрипты и тексты для коммуникации с клиентами. Ещё одним важным сценарием был анализ рынка, конкурентов и данных перед переговорами. Это помогало приходить на встречу не «вслепую», а с контекстом и пониманием ситуации. ▫️Маркетинг В маркетинге ИИ использовался для подготовки презентаций, текстов, постов, нарезки видео, анализа ЦА, конкурентов и трендов. В один момент генерация изображений перешла на новый уровень ,и вдруг оказалось, что мы больше не нуждаемся во внешних дизайнерах, услугами которых пользовались до сих пор. Большую часть визуала теперь создаёт ИИ, причём делает это быстрее, чем подрядчик, а для доработки и других задач достаточно ресурсов отдела. То есть и расходы сократили, и ускорились. Главный эффект — путь от пустого листа до рабочей гипотезы или черновика стал быстрее. Дальше человек дорабатывал, усиливал и адаптировал результат. ▫️HR HR использовал ИИ для редактуры вакансий, подготовки вопросов к собеседованиям, транскрибации видеоинтервью, выжимок по встречам и постов. Когда откликов на hh было много, ИИ помогал быстрее разбирать поток кандидатов и не утонуть в рутине. ▫️Административный отдел В административных задачах ИИ помогал быстрее готовить презентации, инструкции, ТЗ, описания продуктов и сопроводительные материалы для клиентов и партнёров. Вместо подготовки презентации с нуля команда описывала задачу и получала первый черновик структуры и текста, который дальше дорабатывался вручную. Это заметно сокращало время на старт и помогало быстрее перейти к финальной версии. ИИ также использовался для подготовки описаний наших направлений и продуктов для партнёров, формулировок для коммерческих предложений, вопросов для выявления потребностей клиентов и более понятной упаковки сложных технических работ. Отдельный сценарий — работа с файлами и материалами: ИИ помогал проверять презентации и документы на ошибки, предлагал более точные названия, готовил краткие резюме для клиентов и превращал видео-демонстрации новых разработок в текстовые описания для маркетинга.