ИНТИ | Институт нефтегазовых технологических инициатив
IT и технологии · 10 августа 2026 г.
Инженеры компании разработали цифровой симулятор для повышения эффективности заводнения... — 10 августа 2026 г. в 14:18:31.436
Инженеры компании разработали цифровой симулятор для повышения эффективности заводнения на зрелых месторождениях. Решение моделирует процессы в пласте, прогнозирует образование трещин и позволяет подбирать оптимальные параметры технологических операций. Испытания на месторождениях ХМАО-Югры и Ямала показали потенциал повышения эффективности добычи на 7%. ▶️ «Газпромнефть-Хантос» начал регулярные грузоперевозки беспилотными грузовиками На Южно-Приобском месторождении запущены регулярные перевозки с использованием беспилотного транспорта. Машины грузоподъемностью до 24 тонн работают в условиях ограниченной доступности связи, используют технологии искусственного интеллекта и позволяют сократить логистические затраты на треть. ▶️ Ученые КФУ определили, насколько подробной должна быть цифровая модель горной породы Исследователи КФУ изучили влияние детализации цифровых моделей горных пород на точность расчетов. Работа показала, что максимальное разрешение не всегда повышает эффективность моделирования: уровень детализации необходимо выбирать под конкретную технологическую задачу. Результаты могут применяться при цифровом моделировании процессов разработки месторождений. ▶️ Сургутские исследователи превращают побочные продукты нефтедобычи в наночастицы Ученые СурГУ, Томского политехнического университета и Сколтеха разработали подход к созданию управляемых наночастиц из тяжелых компонентов нефти. Полученные системы могут использоваться для повышения эффективности вытеснения нефти при заводнении. Исследователи определили составы поверхностно-активных веществ для стабилизации наночастиц и планируют дальнейшие испытания в сложных средах. ▶️ ТюмГУ разработал систему обнаружения утечек газа с применением искусственного интеллекта Исследователи ТюмГУ создали систему автоматического обнаружения утечек газа на основе алгоритмов компьютерного зрения. Решение объединяет данные инфракрасных камер, газоанализаторов и других источников, позволяя в режиме реального времени выявлять утечки, снижать время реагирования и повышать безопасность эксплуатации газопроводов. ▶️ Пензенские ученые создали инновационный композитный материал с управляемой структурой В Пензенском государственном университете разработали композиционный материал нового типа на основе многослойного соединения алюминиевых и титановых сплавов. Ученые подобрали оптимальную структуру композита, полученного методом сварки взрывом: пятислойный материал показал повышенную прочность и способность эффективно поглощать ударные нагрузки. Разработка может применяться при создании защитных конструкций, деталей транспорта и промышленного оборудования.