Нейроинновации ИППИ РАН на конференции «Интерфейс мозг-компьютер 2026» в Самаре 🧠⚡ — 29 мая 2026 г. в 17:53:40.933
Нейроинновации ИППИ РАН на конференции «Интерфейс мозг-компьютер 2026» в Самаре 🧠⚡ На прошедшей в Самарском государственном медицинском университете IX Международной конференции по нейроинтерфейсам отчетливо наметился важнейший практический сдвиг: от чисто лабораторных экспериментов российские команды переходят к комбинированным системам (с ИИ, оптикой и обратной связью), которые уже тестируются на людях и приближают нейропротезы к естественному использованию. ⚡️В числе ключевых спикеров форума выступил главный научный сотрудник ИППИ РАН, д.б.н. Михаил Лебедев. Его доклад был посвящен фундаментальной теме — значению нейрональной и популяционной доктрин для нейронауки и нейроинтерфейсов. Прикладные научно-исследовательские результаты нашего Института в Самаре представили молодые сотрудники Лаборатории передачи информации в сенсорных системах (Лаб. №23). Их доклады и постерные презентации оказались в центре внимания экспертного сообщества: 🔹 Надежда Титова Тема: «Временные паттерны корковой активности sEEG при наблюдении и выполнении жестов, осуществляемых бионической рукой». В масштабном исследовании с участием 30 пациентов с имплантированными электродами Надежда записывала стерео-ЭЭГ (sEEG) и электромиографию (ЭМГ) во время наблюдения и управления бионической кистью Max Bionix. Работа показала, что медленные ритмы готовят движение, гамма-активность резко возрастает при исполнении, а комбинация мозговых и мышечных сигналов дает самый точный контроль, раскрывая, как мозг обновляет внутреннюю карту тела при взаимодействии с протезом. 🔹 Надежда Стародубцева Тема: «Ответные реакции на чрескожную стимуляцию спинного мозга в проксимальных и дистальных мышцах руки». Исследование вносит важный вклад в понимание механизмов активации мышечных волокон и направлено на восстановление моторных функций верхних конечностей. 🔹 Георгий Бойков Тема: «Декодирование моторных состояний по sEEG в временно-частотном представлении с использованием моделей глубокого обучения». Георгий продемонстрировал возможности глубокого обучения в обработке сложных сигналов мозга, что критически важно для надежного управления протезами в реальном времени. Представленные на постерной сессии работы коллег (Сколтех, МГУ, Моторика, ФЦМН), посвященные вибротактильной обратной связи для бионических рук и оптомиографии на базе ИК-датчиков, подчеркивают общую тенденцию. Исследования ИППИ РАН органично дополняют этот вектор, решая фундаментальную задачу создания надежного, не требующего частой перекалибровки контроля над бионическими устройствами. Поздравляем коллег с успешным представлением результатов работы института на международном уровне и желаем новых фундаментаных открытий! 👏 📌 Тезисы докладов доступны на сайте форума: bcisamara.org