⚡️От распознавания образов до нейросетей: ИИ в ИППИ РАН — 16 июля 2026 г. в 14:01:45.896
⚡️От распознавания образов до нейросетей: ИИ в ИППИ РАН Во Всемирный день искусственного интеллекта рассказываем, как фундаментальные исследования нашего Института сформировали основу современных ИТ-решений и как эти традиции развиваются сегодня. 📖 Исторический фундамент При создании Института в 1961 году академик А. А. Харкевич заложил три направления, предвосхитивших технологии ИИ: • Теория кодирования: алгоритмы обработки сигналов для современной связи; • Распознавание образов: пионерские работы М. М. Бонгарда, применявшиеся на практике (включая автоматизацию геологоразведки) уже в 1960-х годах; • Сенсорика и лингвистика: моделирование биологического зрения и первые отечественные системы машинного перевода. 🔝Современные исследования: ключевые векторы Сегодня ИППИ РАН развивает эти направления на новом междисциплинарном уровне: • Хемоинформатика: ИИ для дизайна новых молекул (разработки представлялись М. В. Федоровым на международной конференции AI Journey); • Анализ рисков ИИ: исследования этических, правовых и техногенных вызовов внедрения интеллектуальных систем; • Цветовосприятие нейросетей: изучение способности мультимодальных моделей воспринимать цвет в контексте по аналогии со зрением человека; • Распределенное обучение и 5G-Advanced: алгоритмы сжатия данных для ускорения обучения нейросетей и интеллектуального управления передачей данных (проект Лаборатории беспроводных сетей). ⚡️Кроме того, технологический портфель Института регулярно пополняется новыми программами для ЭВМ на базе ИИ: • Медицина: распознавание in-vitro экспресс-тестов на смартфонах и нейросетевая сегментация томографических данных; • Индустрия: оценка смещения грузового транспорта по видео и интеллектуальная сегментация сельхозполей (метрика DICEobj); • Управление: формирование сигналов генератора на микроконтроллерах STM32. Связь поколений обеспечивает непрерывность нашей научной школы: методы «узнавания образов» полувековой давности стали мировым стандартом предиктивного моделирования. Участвуя в решении задач технологического суверенитета России, Институт сохраняет приверженность принципам открытой науки. По словам руководителя ИППИ РАН М. В. Федорова, создание суверенных ИТ-платформ должно сочетаться с активным использованием потенциала глобального академического сотрудничества. Связь ИППИ РАН и технологий искусственного интеллекта – это непрерывный процесс исследований и открытий, который продолжается уже более шестидесяти лет!