6388 - Активный запрос: ML Engineer, Senior ❗️ — 15 июня 2026 г. в 11:24:17.194
6388 - Активный запрос: ML Engineer, Senior ❗️ Заказчик: Московская биржа Оплата: Ежеквартально Делать CV обязательно по шаблону, в таком же цвете: 🔗 Шаблон CV 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 18.06.2026 13:05 - Рейт: смотрим ваши ставки - Локация: РФ и РБ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Проект: Мы — динамично развивающаяся команда, ориентированная на внедрение современных подходов к управлению проектами и развитию сотрудников. Мы ищем AI Harness Engineer — инженера, который будет строить и развивать production-среду для LLM-агентов, skills, plugins и orchestration-фреймворков. Это роль на стыке LLM engineering, agent orchestration, platform engineering и Python backend development. - Длительность: Более года 📌 Основные задачи: - Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами. - Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production. - Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony. - Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие. - Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation. - Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов. - Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи. ✅ Требования: - Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices. - Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. - Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony. - Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems. - Опыт создания production-grade AI/LLM systems. - Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений. - Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: - Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering. - Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers. - Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack. - Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max