6386 - Активный запрос: ML Engineer, Middle+, Senior ❗️ — 15 июня 2026 г. в 08:42:58.909
6386 - Активный запрос: ML Engineer, Middle+, Senior ❗️ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 18.06.2026 11:30 - Рейт: смотрим ваши ставки - Локация: Только РФ - Часовой пояс: МСК - Проект: Проект по созданию и внедрению решений на базе генеративного ИИ в корпоративной среде. Специалист будет заниматься разработкой мультиагентных систем, интеграцией AI-инструментов с внутренними сервисами, построением RAG-конвейеров, обработкой данных и развёртыванием решений в защищённом корпоративном контуре. - Интеграция с промозавром для повышения конверсии онбордингов (включая покупочные) - Реализация семейных тарифов и семейных альбомов - Длительность: До 6 месяцев 📌 Основные задачи: - Проектирование и разработка GenAI-агентов и мультиагентных систем. - Настройка tool-calling, цепочек вызовов и автоматизированных AI-воркфлоу. - Разработка решений на JavaScript / TypeScript и Python. - Работа со структурированными данными, JSON, PostgreSQL, схемами данных и SQL-запросами. - Интеграция с внутренними сервисами, витринами данных и корпоративными системами через API. - Настройка REST- и OAuth2-интеграций. - Сбор, парсинг и нормализация данных из внешних веб-источников. - Проектирование промптов и сценариев работы с LLM. - Реализация задач суммаризации, генерации структурированных отчётов и обработки бизнес-данных. - Развёртывание и сопровождение RAG-конвейеров. - Работа с эмбеддингами и векторными базами данных. - Участие в развёртывании локальных и open-source моделей внутри закрытого корпоративного контура. - Обеспечение корректной работы решений в среде Windows. - Работа с чувствительными данными с учётом требований информационной безопасности. ✅ Требования: - Уверенное владение JavaScript / TypeScript и Python. - Опыт создания GenAI-агентов, субагентов или мультиагентных систем. - Опыт работы хотя бы с одним из подходов: -low-code / visual: n8n, Flowise, Dify, Langflow; -code-first: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen или аналоги. - Опыт работы с REST API и OAuth2. - Опыт обработки и трансформации структурированных данных. - Уверенная работа с JSON и PostgreSQL. - Понимание принципов prompt engineering. - Опыт работы с LLM-сценариями: суммаризация, генерация отчётов, структурирование данных. - Опыт построения или сопровождения RAG-решений. - Опыт работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами. - Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками оркестрации LLM. - Готовность вести разработку и эксплуатацию решений в ОС Windows. - Понимание принципов защиты чувствительных данных в корпоративной среде. ➕ Дополнительные требования: - Опыт работы с MCP или аналогичными протоколами интеграции инструментов. - Опыт работы с n8n в корпоративном стеке. - Понимание архитектуры n8n, создание кастомных нод и публикация sub-workflow. - Опыт разработки лёгкого frontend-интерфейса на React. - Опыт работы с GraphQL и FastAPI. - Опыт интеграции с CRM, SAP CRM, SAP BW, 1C или корпоративными хранилищами данных. - Опыт развёртывания и эксплуатации on-prem или open-source LLM-моделей в закрытом контуре. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max