7193 - Активный запрос: Fullstack-разработчик, Middle, Middle+, Senior ❗️
7193 - Активный запрос: Fullstack-разработчик, Middle, Middle+, Senior ❗️ Оплата: Ежемесячно Делать CV обязательно по шаблону, в таком же цвете: 🔗 Шаблон CV 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 21.10.2026 11:43 - Рейт: Middle 1680.0 Middle+ 1800.0 Senior 1920.0 - Локация: РФ и РБ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Особые условия: Ставки готова обсуждать. Прошу в комментарии прописывать: ФИО / Локация / Контакты (телефон и ЛИЧНАЯ почта)/ Формат работы (удаленно или гибрид в МСК)/ Возможен выход с ЧИСЛО При аппруве трудоустройство в штат к заказчику на 0.01% по совместительству - Гражданство: РФ, РБ - Проект: Разработка java/python развиваем платформу для работы с юридическими документами и корпоративными данными. В проекте используются LLM-агент, RAG-поиск, MCP-инструменты и интеграция с внутренним веб-сервисом на Java/Spring - Длительность: До 3 месяцев - Возможность пролонгации: Да 🎯 Компетенции: PostgreSQL, Java, REST, API, Python, AI/LLM 📌 Основные задачи: - Разработка backend-сервисов преимущественно на Java (Spring Boot). - Разработка и поддержка AI-модулей на Python (FastAPI, Pydantic, LangChain). - Проектирование интеграций с LLM, внешними API и MCP-инструментами. - Реализация RAG, embeddings, семантического и гибридного поиска по документам. - Создание механизмов проверки и оценки результатов работы моделей. - Проектирование AI-решений с учётом возможного переноса части логики с Python на Java. - Интеграция с PostgreSQL, Redis и файловым хранилищем. - Написание тестов, настройка логирования и мониторинга. - Участие в проектировании архитектуры и выводе функциональности в production. ✅ Требования: - рассматриваем только кандидатов, которые уверенно работают одновременно по трём направлениям: Java и Spring Boot Python и FastAPI; AI/LLM: RAG, embeddings, поиск и интеграция моделей. Опыт только с одним из двух языков не подойдёт. Также недостаточно разового подключения к API языковой модели или учебного проекта: нужен практический опыт проектирования и разработки полноценных LLM-функций или AI-сервисов. Сейчас AI-модуль реализован на Python, однако в дальнейшем возможен перенос части логики на Java. Поэтому нам нужен инженер, который способен самостоятельно разрабатывать решения на обоих стеках и принимать архитектурные решения с учётом их будущей переносимости. - Уверенное владение Java и опыт коммерческой разработки на Spring Boot. - Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки на FastAPI. - Практический опыт backend-разработки и создания REST API на обоих стеках. - Практический опыт разработки LLM-приложений: не только вызов API модели, но и реализация RAG, работы с embeddings, поиска, контекстом и проверкой результатов. - Понимание принципов работы MCP и опыт интеграции инструментов или сервисов в AI-сценарии. - Способность проектировать AI-интеграции с учётом возможного переноса логики между Python и Java. - Опыт работы с PostgreSQL. - Умение писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе. - Понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. - Готовность самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими командами. Будет преимуществом: - Опыт разработки и эксплуатации AI или LLM сервисов в production. - Опыт работы с LangChain, Pydantic и другими инструментами Python-экосистемы для LLM-приложений. - Опыт реализации семантического или гибридного поиска. - Опыт разработки MCP-сервисов или агентных LLM-систем. - Опыт оценки качества ответов LLM и построения автоматизированных проверок. - Работа с DOCX, PDF и Excel; знание OOXML или Apache POI. - Опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте. - Опыт работы с корпоративными или локально развёрнутыми LLM.